GPT杀入私域,什么样的社群运营不会被淘汰?| AIGC实验室

王文婧
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2023-05-23 11:17
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文 | 王文婧

编辑 | 赵文元

 

短短半年时间,在ChatGPT推动的人工智能风潮之下,市场营销领域SaaS工具开始紧密捆绑大模型,而第一批使用者已经深刻感受到,他们的工作方式正在被这项新技术改写。

去年11月底,OpenAI发布ChatGPT,私域领域操盘手黄生的团队,在ChatGPT推出不久,就开始思考把这项新技术应用到白酒私域。黄生是畅销书《私域,你做的可能是“假的”》作者,他的团队在运营、销售岗位做过真人和ChatGPT的对比之后,明显感觉到ChatGPT的优势。
 
“在直播台本优化上,ChatGPT太方便了。很多人在抖音做数字人直播收到录播警告,原因是企业可能只写了一个小时的台本,所以内容会反复不停地播,而抖音会判重。靠人力很难写出完全不重样的脚本,但ChatGPT可以快速把文本扩写八倍,尽管是同样的意思,但它会用不同的表述。”黄生说。
 
有十多年海外广告投放经验的广告优化师小韩,也是第一波吃螃蟹的人。他目前的工作是为外贸客户提供海外社媒运营、广告投放、独立站搭建等服务,经常会用到ChatGPT、NotionAI、Midjourney等AI工具。
 
以往一篇SEO博客推文,人工写可能要花一天的时间,现在用ChatGPT一天可以产出几十篇,而他需要做的是后续的校稿、优化。
 
在广告投放场景下,ChatGPT帮助他的团队更高效地完成了A/B测试。
 
“我们之前可以同步投放两三条广告,让客户看最终数据。现在我们可以投放十条,甚至更多的广告、文案内容做测试,最终选出一条数据表现最好的广告,再去衍生出更多的版位进行投放,客户会觉得投放数据更稳定。”小韩说。

目前在私域运营领域,大模型的应用场景集中在文本生成和智能客服。

  • 内容生成:用户写下需求后,ChatGPT可以在几分钟内生成完整的宣传文案、营销话术、活动策划方案等,并能根据精细化的指令,不断优化已生成的内容。
  • 智能客服:传统智能客服只能针对知识库中已有的问答对,给出的标准化答案;基于ChatGPT能力的智能客服,具有海量的知识储备和更强的上下文理解能力,可以给出千人千面,更接近真人的答案。

阿里巴巴集团董事会主席兼CEO张勇曾公开表示:“面向AI时代,所有产品都值得用大模型重做一次。”多家SCRM厂商近期都在朝着新风口发力,36氪企服点评整理以下几家公司的产品,它们已经在不同程度上,率先落地相应能力:

1. 有赞:推出“加我智能”,应用于图文推广、活动策划两个场景

  • 图文推广:用户在有赞选择想要推广的商品、文案发布渠道(如朋友圈、小红书、微博)、文案推广目的(如促销、上新等)、是否包含表情/关键词,以及生成条数等,系统可以自动生成满足要求的营销文案。文案发布后,专属的链接可以统计每个文案带来的浏览量、点击量和购买量,并评估哪种风格的文案更适合企业的品牌和店铺。目前该功能适用于有赞微商城(电商版)。
  • 活动策划:以策划618活动为例,用户直接在对话中告知活动需求,产品会自动提供多种方案。方案确认后,产品可以完成营销活动的所有设置,节省前期复杂的活动准备时间。该场景不需要使用PC,只需要在手机上打开加我智能APP,发布指令即可。

2. 卫瓴科技:AI助手“小微”集成GPT能力,现用于辅助销售和市场的日常工作

  • 小微GPT:“小微”是一个实时智能提醒、通知客户与企业互动行为、企业内部员工系统操作等信息的AI助手。在原有功能基础上,接入和集成多家大模型能力的小微GPT,可以和卫瓴·协同CRM中的各个功能模块结合,自动生成对话、文本和文章等内容,辅助销售和市场完成工作任务。
  • 具体场景包括:销售给客户拨打电话后,小微GPT可以自动记录和整理通话记录,将重要内容直接转化为客户跟进记录;在市场人员创建内容分发任务时,小微GPT可以根据分发的资料,快速撰写推荐文案;用户在卫瓴·协同CRM中搜索问题时,小微GPT可以根据搜索关键词进行推荐,如搜索“资料库”,小微GPT将自动推送“什么是资料库?”。

3. 句子互动:国内较早落地GPT的服务商之一,主要应用于AI客服模块

  • AI客服:通过句子系统导入客服聊天记录或手动上传数据,可以打造企业专属GPT。相比通用的ChatGPT,基于专属GPT打造的大模型,能够结合企业的产品和业务知识进行对话服务。数据处理过程无需人工标注,支持人工干预,可确保送达给用户的信息是企业可控的。AI客服包括AI全自动、人机协作两种模式。AI全自动模式,直接由AI机器人对用户问题进行回复;人机协作模式,人工在聊天框点击AI按钮,AI会在知识库进行匹配,推荐合适的话术,辅助人工客服作业。

4. 微赢家SCRM:推出ChatJVTD-AI销冠助手,帮助销售快速检索企业信息、指导话术

  • 销冠助手:销售人员可以利用AI搜索功能快速检索线索池中企业的相关信息,了解企业经营范围、经营情况,从而给出有针对性的解决方案;借助AI的话术生成功能,获取客户跟进建议,并对讨论的话题、回复语气进行个性化定制。目前已在PC端和移动端同步上线。


除此之外,容联七陌、天润融通、智齿科技等智能客服类服务商,也纷纷于今年上线融合大语言模型的解决方案。

与兴奋感随之而来的,还有运营人员的危机感。

“有了ChatGPT,我们的一些岗位真的不用再招人了。”黄生直言。“ChatGPT无形中把团队能量放大了三四倍。以前我们要雇好多人写台本,现在一个人用ChatGPT就搞定了。”

然而,就小韩的观察,目前ChatGPT在同行间的覆盖度还比较低。他的直观的感受是,信息差的壁垒比较高。一方面,一些从业者不太善于拥抱前沿的互联网工具;另一方面,大公司有一套固定的工作流程,应用新的工具,有时会打乱现有的工作流。

“ChatGPT好用在它采用了对话的简单方式,AutoGPT出来以后,甚至可以自己给自己提问,只要把最终目标结果告诉它,它就可以直接告诉你方案或结果,相当于省去了很多中间环节。”小韩说。

但上手快并不等于零门槛。在推荐给身边人使用这个工具后,小韩从朋友那里得到的反馈是,生成的东西并不是他们想要的。

“我会告诉他们,是你的提问方式有问题。”小韩说。

以策划520活动为例,直接问ChatGPT要一个方案,可能很难得到想要的结果。运营人员需要把大致思路告诉ChatGPT,并一步步根据它提供的答案去做判断,告诉它哪里不对,还要修改优化,然后持续这个动作,直到达到满意。

小韩的学习方式是在网上观看大量的教学视频,参考别人怎么操作,然后总结出一套适合自己的提问方式。在他看来,现阶段想要用好这个工具,需要学习机器的语言。第一波接触到这项新技术的程序员往往更有优势,因为他们了解技术本身是怎样的,并且有阅读官方API文档的好习惯,能够了解这个模型以怎样的逻辑在运作。

在ChatGPT的加持下,运营的角色也在潜移默化中升级,演变为一个评判者和最终目标的把控者,他们更多的时间需要花在学习提出好问题。

黄生从另一个视角审视了人们难以提出“好提问”的困扰。“看到机器给出的结构化答案后,很多人可能就不知道该怎么细化了,而中高层的管理者可以更快速地把工作进行拆解,分配到团队。因为这群人具备顶层思维,有团队管理、复杂业务的处理经验,从宏观战略层面,他们或许是更会提问的人。”

“ChatGPT能够释放的潜力远非文本生成、智能应答,更有助于企业决策,比如在哪些渠道投放、如何定价、获客等等,但目前该技术在这一群体的覆盖度还比较低。”黄生说。

在今年3月文心一言发布会上,李彦宏对文心一言和ChatGPT在技术能力上差了两个月的看法,让很多人印象深刻。一些业内人士认为,海内外的技术差距可能要扩大到两年,而底层的技术实力也会影响到应用层的用户体验。
 
“ChatGPT的价值是入口级的。一旦它成为总入口,用户使用习惯、消费习惯都将发生深刻改变。”黄生说。“以网购场景举例,假设你想送朋友一个礼物,什么礼物合适,这是一个很抽象的概念,传统平台是很难回答你的,但ChatGPT可以,它或许还可以顺手把产品发给你,并给你全网最好的价格,你可以直接点进去购买。”

 

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