ChatGPT的爆火，给予企业什么启示

织信Informat

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2023-02-23 12:54

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不知道从什么时候开始，每次出现新的智能工具，XXXX会不会导致XXXX失业的话题都会引起讨论。

在ChatGPT出现在大众视野后，"ChatGPT未来会不会导致大量职业的裁员和失业吗"的话题就在各大媒体中引起大量的讨论。

ChatGPT的爆火，给予企业什么启示

在本次关于ChatGPT的讨论中，很多利益相关者都加入了这场讨论中，和之前低代码刚出来的时候如出一辙。从生产力到安全性，从安全性再到道德和社会安定，众说纷纭。

但是ChatGPT能发展到什么程度，能否会替代大量重复性高的岗位，从来都不是由利益相关者决定的，而是由企业决定的。

站在企业的角度，只有能让企业拥有更高的盈利能力，推进企业的数字化转型，那么这个工具就是成功的。

就像前几年，低代码出现在大众视野的时候，很多人也对低代码嗤之以鼻，很多从事传统代码开发工作的人员都觉得低代码只是玩具，无法实现企业的需求。

但是经过了几年的发展，2021年低代码行业市场规模达到27.5亿，增长速度达到72.4%。这就是整个低代码行业发展的现状，也是企业选择的结果。

那么在数字经济高速发展的今天，企业如何在众多数字化工具中选择最合适的工具推进企业的数字化转型呢。最根本的思维就是，明确企业的数字化需求是什么。

一、去重提速

重复性高且思考程度不高的工作，如果采用人工操作的方式，只会白白浪费企业的成本。

就像制造业中的某些组装工作；物流运输行业中的分拣工作；电商行业的客服工作；注重数据企业的数据输入和文件整理工作。

如果用纯人工操作的方式，每个月的人员成本将是巨大的花费。

以物流行业的自动分拣为例，人工分拣每小时只能分拣150件左右，但是自动分拣系统每小时可分拣7000件包装商品，而且可以24小时无休分拣，一个分拣系统一天的工作量是140个员工的工作量。

再换算成成本来看，每个员工工资5000,140个员工就是70万，市面上比较顶级的自动分拣系统差不多也是几十万。只需要一个月，采购机器所用的成本就回来了。

制造业也是如此，很多制造业的生产过程还是以人工生产为主，但是在生产过程中有很多环节是可以使用机器代替的。

又或者最近爆火的ChatGPT，可以应用在电商行业的客服工作和很多工作中。

对于这类单一的使用场景，目前市面上有非常多的服务商可以满足，简单点的就像钉钉和企业微信解决了线上打卡的这个简单的需求一样；复杂点的就像一些机器系统。他们有一个共同的特点就是，功能垂直，为单一使用场景服务。

企业只需要简单地从需求满足程度和费用两个方面做对比就能得到很好的答案呢。

二、流程优化

面对某业务流程的优化，解决的更多是活动间的关联，而不是单个岗位中的重复性工作。

就像销售部门对于客户信息的管理；制造业对于生产过程的资源管理；建筑业对于项目整体的管理。

如果没有数字化工具的帮助，工作效率将会大大下降，而且容易出错。

以生产管理为例，如果没有数字化工具，生产计划、人、物、料都都需要生产负责人花费非常多的精力去安排沟通。

而且传统的生产管理会过于主观，没有数据支持，完全根据负责人的主观意识推进，当外部环境发生变化时，会导致生产发生偏差。

同时，传统的生产管理没有部门与部门间的沟通。比如A部门在昨天已经开始生产，用了20名生产人员，B部门今天开始生产，需要15名生产人员。但是公司一共才有30名员工，由于部门间没有沟通，B部门的生产只能依靠仅剩的10名员工进行生产，导致生产进度落后。

这种时候，企业只需要一个生产管理系统就可以很好的解决。

又或者客户管理，多个销售对同一个客户同时跟进，导致交叉跟进的情况发生；客户跟进信息不明晰等情况，导致后续跟进方向模糊。

这样的情况，一个简单的客户管理系统也就可以解决了。

对于这类单一业务场景的数字化需求，市面上有很多产品都可以满足，比如金蝶OA系统这类的SAAS产品、传统开发软件开发商，或者是低代码开发平台。

虽然不同类型的系统各有各的优势，但是只要根据企业的需求去筛选，就能采购到合适的数字化工具。

三、整体经营

在企业整体经营层面，企业作为以盈利为目的的组织，怎么提高企业的核心竞争力，让企业盈利能力更强，是企业的根本需求。

在该层面，企业的数字化需求不再是局限于某个岗位、某个部门、某个流程，而是着眼于所有不合理，有可能是某岗位的优化，也有可能是某业务部门的优化，也有可能是商业模式的优化，但是绝不可能只有一个方向的优化，往往一个工具无法实现的。

一般来说，有整体经营管理需求的都是发展历史比较久的中大型企业。

这类企业有几个共同点：

1、在发展的过程中，采购了很多工具，可能是一些岗位效率提高的工具，也可能是业务流程优化的工具。但是由于企业的发展，工具的功能已经不完全适用，有些功能是多余的，有些功能是不能实现的；

2、随着企业不断发展，企业的组织架构越来越复杂，部门间的关联比较弱。由于业务的开展需要各部门各人员的配合，部门间的关联弱导致业务实施困难，企业产品的竞争力下降；

3、企业架构的纵度和宽度都比较大，管理者对企业整体把控比较吃力，导致战略决策有误差；

4、企业利润呈现边际效应递减现象，投入和回报不成正比，企业需要重新寻找出路。

以织信的客户—浙江吉利控股集团为例，了解一下，数字化需求复杂的中大型企业是如何解决数字化问题的。

吉利作为一家超大型企业，在数字化转型过程中，遇到了以下问题：

1、企业原本有很多业务相关的管理系统，但是各系统互相独立，没有关联，管理者无法看到企业经营的全局。而且随着企业的发展，对于系统功能的需求已经发生改变。

2、每个部门都存在大量的业务需求和变更，自身的研发人力难以快速响应，导致业务需求堆积，研发成本偏高。

为此，企业需要通过数字化工具来助力企业数字化转型。

但是在这过程中，吉利发现目前的市场上没有能满足其需求的工具：

1、如果使用传统开发搭建整体系统的话，费用和时间上与自身开发没有区别，甚至更高；

2、如果使用市面上的一些成型的产品，费用和时间确实可接节省，但是需要采购的系统就会很多，而且之间无法实现关联，没有解决之前的困境。而且这些成型的产品都是偏通用型的，无法满足企业的个性化需求，花费10万，只为了采购6万的需求，这对企业来说，是不值得的。

3、如果使用低代码平台开发的话，需求的实现又无法得到保障。因为市面上有很多低代码平台对于复杂场景的实现能力是不足的。

在这样的情况下，企业需要的并不是一个或者一套工具，而是一个开发工具，一个能满足企业所有数字化需求的开发工具。该数字化工具至少需要具备以下特征：

1、数字化场景的实现能力；

2、全局关联能力；

3、开发能力转移能力。

最后，吉利在织信的帮助下，实现了整体经营的数字化转型。把企业原有的系统和织信新搭建的应用做关联，业务和数据自动汇集在平台端，实现一个平台管理所有系统。同时赋能企业技术人员和业务人员低代码开发的能力，让企业后续的数字化需求得到快速的满足。

对于企业来说，数字化转型的过程中，一定要先了解企业自身的需求和实际情况。

如果只是优化某技术性含量不高且重复性强的岗位，只需要根据实际岗位需求采购相关工具就可以；

如果是业务层面的优化，采购或者企业自主开发一个管理系统就可以解决；

如果是企业整体经营的层面，而且企业有难以解决的数字化难点，那么定制开发和织信企业级低代码的方式就会是企业更好的选择。但是相比定制开发，织信企业级低代码平台更具自主性。

用通俗点的方法理解，我们可以把企业数字化理解为治病的过程，数字化工具是药。

通用型产品是单一症状的药，例如三九感冒灵，只要治疗感冒；

低代码平台是药房，告诉病人一些基础的治疗配方，让病人自己根据病症吃药，但是没有办法治疗一些比较严重的病；

传统开发是特制药，可以解决一些困难的病症，但是费用比较高，后续想重复使用也比较难，没有适用性；

而织信企业级低代码开发平台就是一个医学院，内含不同病症的解决方法和如何制造对应药物的方法，学生们可以根据自己的需求自行制药。遇到比较严重的病症，平台方作为“老师”可以代替学生进行研发生产。例如企业需要集成生产设备数据采集和监控，整合企业内部多个信息系统。

对于企业来说，不同的数字化需求需要用不同的药，脚疼就用治脚疼的药，感冒就用治感冒的药，简单的病症就没必要用特效药解决，对症下药才是正解。

就目前来说，ChatGPT终究只是个治疗“口吃”的药，如果企业有“口吃”相关病症，ChatGPT就是一方良药。

而如果您的企业是中大型企业，市面上的产品无法满足企业复杂的数字化需求，可以试一下织信企业级低代码开发平台这个行业领先的“医学院”。

织信作为企业数字化转型首选方案，专注于为企业解决复杂场景的数字化难题，已累计为20多个行业，30000+企业用户提供低代码技术，支持在不同的行业，提出深度场景解决方案。

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原文标题： ChatGPT的爆火，给予企业什么启示

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