替代现有数据仓库，「聚云位智」要在性能和计算能力上走出差异

企业数据通常存在 CRM、OA、ERP 等不同系统内，各部分系统相互独立，但企业决策通常涉及不同系统的数据集成和分析，企业级数据仓库（EDW）就出于分析来自不同系统的数据、进而辅助决策而创建的。从企业级数据仓库的定义我们可以看出，数据仓库主要承担的任务就是数据存储和分析任务。

企业级数据仓库市场巨大，曾被巨头垄断，Teradata、Oracle 和 Greenplum 覆盖了400亿国内市场的80%，这些公司通常使用自有的分析型数据库系统承担数据仓库建设工作。随着数据仓库客户业务的发展，企业数据仓库系统开始面临数据量膨胀速度快，数据分析类型更复杂、企业对数据响应速度高的压力。这迫使分析型数据库系统具备更强的存储和计算能力，才能满足企业客户数据分析需求的演进，加之 Hadoop 快速成熟、开源社区活跃，不满足需求的分析型数据系统开始逐渐被市场淘汰。在这样的背景下，以新技术替换企业数据仓库是一个可行的创业机会。

聚云位智是一家企业级数据仓库技术服务商，公司的产品 Linkoop DB 为结构化数据、流数据和非结构化数据提供了统一存储方式和统一管理视图，突破了原有的数据库系统智能处理结构化数据的限制；在计算方面为关系计算、实时计算、图计算、文本计算等数据分析能力提供了统一的SQL-92兼容入口，并继承Teradata 的优化技加速数据计算，可以帮助企业提升40%的计算速度。

实时计算与关系计算的统一是目前市场上的主流需求，也是传统数据库系统不能满足的。Linkoop DB 兼容开源数据存储，包括 HDFS、ZFS、Ceph 和 S3，为产品的未来演进保留了足够空间。

为了降低 Linkoop DB 的使用门槛，聚云同时提供了图形化的数据集成工具和数据分析工具。 数据集成工具负责将各种数据迁移到 Linkoop DB 中，而数据分析工具允许用户以“所见即所得”的方式定义数据分析，不需要代码编写，在降低门槛的同时缩减了数据分析落地的时间。

数据仓库赛道上，世界市场占有率最高的是 Teradata，份额约为36%，Teradata 已经代表了高水平的数仓技术。聚云位智的团队就来自于 Teradata，核心成员在 Teradata 有十年以上的研究经验，因此聚云位智有从 Teradata 带来的技术基因，团队相当于吸取了 Teradata 技术上的优势，尤其是数据优化引擎，再结合当前企业对数据仓库需求，在此基础上对以往的技术进行改造。

技术产品的部署、实施、运维等是技术研发以外很重要的成本，从用户角度讲，产品的易上手程度和后期的维护也是重要的体验。聚云位智的竞争点在于同时提供了可视化的工具帮助部署、实施和运维，人力成本和安装周期都降低，后期的运维大约2周优化1次。

越来越多的企业需要数据仓库，目前在金融、制造业企业、零售和运营商等领域需求较为明显，这些领域数据量大、信息化程度高，而类似航空领域、政府等也是数仓技术提供商的目标客户。这些领域渠道已经成型，所以除了技术，渠道是另一个拿下订单的因素。聚云位智有直销和分销，目前已分销为主，通过分销渠道拿下了运营商、某些政府部门的订单，将来的发展是直销和分销并行。

星环 Transwarp 和聚云位智做的事情类似，目前产品主要在金融领域使用。聚云位智与星环 Transwarp 的不同在于开放性，Linkoop 能扩展开源框架，可以随开原生态的进步而进步，开放性使产品化能力更强。

定价则按照节点计算，每个节点10万左右，大型企业会有上百个节点，且节点数量在不断增加。

技术相关产品初期看技术和渠道，长远要看产品的性能和计算能力。性能代表了总成本，相同资源消耗完成更多计算，或者相同计算所需资源更少。计算能力体现在对复杂数据类型和复杂计算得覆盖程度，这直接决定了是否满足各行各业需求。所以聚云将来的发展规划是加强计算优化效果、实时计算能力、组建机器学习团队，不断加高技术壁垒；同时建设销售团队， 拓展不同领域的合作伙伴。

聚云位智成立于2013年，员工有十几人，CEO 张德辉是北京大学博士，曾任职于Bell-Labs、Teradata，19年数据库方面研究与开发经验；CTO 张月祥是北京大学硕士，曾任CALIS技术中心常务副主任，Nginx-Clojure开源项目负责人，10年信息管理与分布式计算经验 专注于Spark、Flink优化；CIO 陈冠华是北京大学博士后，曾任职于北大信息学院、Teradata、15年数据库方面研究与开发经验，专注于MPP数据库优化技术。

公司曾经获得了汉唐控股的天使投资，现寻求Pre-A轮融资。

如果对数据仓库感兴趣，请戳：36氪数据仓库文章系列

——————————

我是36氪企业服务方向韩旭，关注数据仓库创业项目，Wechat：CeeMax，请注明姓名-来意