计算机把知识商品化了

编者按：技术管理的很大一方面属于知识管理。知识管理存在一个自下而上由数据、信息、知识、智慧组成的金字塔体系。过去几十年计算机基本上完成了对数据和信息的管理，也即所谓的商品化。但Kyle Samani认为，最近随着大数据和AI的崛起，知识这个东西似乎也逐渐由计算机来包办了。当然这是有好处的，因为人可以把更多的精力放在智慧层面的思考上，剩下的问题是：知识金字塔体系的顶尖未来会不会被计算机占领呢？

30年前，工资最高的人一般要做出大多数的运营决策。CMO或者创意总监要决定广告的最终用语。管销售的VP要决定销售发展代表（SDR）使用什么语言来给潜在客户致电。人力总监要在没有太多员工输入的情况下制定员工政策。

今天情况则很不一样了。CMO和创意总监也许会为营销活动制定高级主题，但是撰稿人和初级营销人员会炮制许多不同的版本，然后对不同的版本进行小规模的分别测试。反响最好的版本再进行大规模复制。类似地，销售副总也不再需要声称自己知道无约电话的任何最佳实践。他可以利用SalesLoft这样的工具对每一个变量进行分别测试（注：营销也有工具，比如机器写手Pesado ）。

30年前，管销售的VP永远不会要求对视觉方向和广告文稿方面的事情提供一个有用的观点。CMO永远不会声称要为SDR的电话推销脚本提供指导。上面两段概述的过程现在已经大不一样了。但这段前面概括的东西也一样。上述两种情况下VP都不需要有太多的专业知识，他们只需要管好试验就好了。VP可以也应该按照数据的指示去做。

CEO过去往往要靠专家VP来做出这类决策。VP拥有几十年的经验。VP会综合自己全部的才学和经验来给出答案。这一过程跟上面的分裂测试过程并没有两样。唯一的不同在于人负责处理试验的结果而不是计算机。显然，在对数据进行理解、规格化以及比较方面，计算机要远胜于人类。

现在我们有了对通过计算机进行的所有动作进行分裂测试和测量的工具，VP不再需要做这个了。实际上，他们本来也不应该做这个，因为做得没有计算机好。

当然，这里并不是说许多VP的经验一点价值都没有了。总会有问题是计算机没办法回答的：如果别处开出多5000美元的薪酬的话这个人会不会跑？我们如何进行报价和陈述才能实现这单50万美元的生意收益最大化？

相反，VP的价值是向上迁移了，他们会进行更多的思考和运营管理。在不需要关心太多微观运营细节后，VP可以专注于更高级的问题从而提高公司的表现。

每一个职能领域仍然需要大量微妙的处理，那些东西不是那么容易可以计算出来的。但许多基本的问题计算机是可以回答的。因此，VP应该越来越重视的不应该是确定应该完成什么的意志，而是应该更加重视如何设计和管理试验，从而利用数据做出最好的决策。这并不是说数据把所有知识都商品化了，而是说许多一度属于知识方面的东西的确已经被商品化了。我怀疑不出20年，大部分最高效的管理团队的运营方式都是我们今天所无法理解的。随着计算机把更多管理方面繁重琐细的工作接管了过来，经理将得以把精力聚焦到更高级的问题上，从而进一步提高公司的绩效表现。

真正的问题在于：计算机什么时候会进一步接管管理方面额工作，甚至有朝一日把智慧都商品化了呢？我们有没有可能在实现一般智能之前先实现这一点呢？