将高中数学知识编织成知识图谱，“提分网”想用graph model判断学生哪个知识点有缺漏，再练熟该知识点的变型

题库型的在线教育产品我们已经见过不少，互联网人总是擅长用大数据技术来提升学生们的做题效率。但我最近看到的“提分网”略有不同，他们的做法是从源头上将高中数学的知识点串联起来，采用graph model的方式来判断学生们知识点的缺漏。

听起来有点虚？“提分网”创始人曾志平给我做了这样的一个类比：现在的很多题库更适合做文科类的考试，因为文科的知识点相对比较独立，没有演化的路径。做数理化的题库更强调学生的思维能力，而不是记忆能力，所以他们针对高中数学建立了一个知识图谱。

比如在函数周期性这个知识点上，f（x）=f（x+a）就是最基本的概念，在这个基本概念上会有f（x）= - f（x+a）等等的变型和演化。他们会将最基础的知识点列出来，并有专业老师把历年的考察题型都写出来，以此覆盖一个知识点以及这个知识点的所有变型，最后可以判断学生在每一种知识点变型的考察上走了多远，TA某一道题不会是因为哪些相关联的知识点没有掌握。

而在产品形态上，“提分网”总共分三个模块，一个是总结性的专题梳理，帮学生回顾“双曲线定义”、“向量最值问题”等专题中覆盖的所有知识点。另一模块是“能力测评”，用于直接诊断学生薄弱的知识，并通过做题来提升对知识点的掌握度。最后“提分网”还想做的则是“课程”，曾志平说虽然他们想通过算法来帮学生提升做题的效率，但是仍有很多学生不了解自己薄弱点在哪里因此不会直接进入能力诊断，所以他们想通过智能性的视频讲解课程来让学生学习一个个小的知识点，这可能是可以对他们下周考试产生帮助的。

谈及盈利模式，曾志平说现在各家面对K12教育的创业公司的盈利模式也都还在摸索之中，他自己也属于尝试性的阶段。而现在产品本身还有地方需要优化，比如目前还是学霸型用户更多，怎么能不把那些中等偏下真的缺乏教育资源的学生拒之门外，是他们需要改进的，可能的解决方案是让做题更加趣味化（比如押题）。另一点是目前很多学生、学校和老师的数据还是掌握在传统有资源的培训机构手上，所以他们希望通过为教育机构提供评测云服务，来获取数据让整个系统可以运转起来。

“提分网”目前已获得天使轮融资，创始人曾志平是清华大学数据分析与数据挖掘博士，曾在酷讯负责机票搜索技术，“提分网”的模型便是他利用自己之前的图挖掘技术搭建的。合伙人李淳也出身清华大学计算机硕士，曾在木瓜移动负责后台架构和系统分析工作。