来也科技董事长兼CEO汪冠春：人工智能时代的人机协同 | 2019 WISE新经济之王大会

11月26-27日，36氪在北京国际会议中心举办了2019WISE新经济之王大会，大会下设13大会场，邀请超百位新经济社群的代表，共同关注新技术、新场景对传统产业的颠覆与融合。连接初创公司、互联网巨头、投资机构、地方政府、传统企业等市场参与主体，聚焦那些脚踏实地、以梦为马的未来产业之王的成长和成熟。

2019年是比较缺乏投资主题的一年。但这一年仍有一些非常火爆的赛道，比如RPA，即机器人流程自动化。据Zinnov报告显示，2019年全球企业在RPA上花费超过23亿美元，并且全球超过38%的企业准备或者尝试RPA机器人。在业务流程外包服务市场方面，RPA市场份额已超过90％。

北京来也网络科技有限公司就是一家涵盖深度学习、RPA、NLP、OCR等核心技术的智能机器人公司。来也科技董事长兼CEO汪冠春在会场上发表了演讲，介绍了何为RPA技术，RPA技术的特点，和未来行业在RPA影响下的发展趋势。

汪冠春演讲现场

以下为嘉宾演讲实录，经36氪编辑整理：

大家好，我是来也科技董事长兼CEO汪冠春，今天很高兴能够来到WISE的现场跟大家进行分享。

来也科技是我在2015年创办的智能机器人公司，我们相信智能机器人会像40多年前个人电脑变革一样，给我们工作和生活带来极大的改变。我们也非常欣慰的看到，在数字化转型的过程中，智能机器人正在进入越来越多的企业。就像刚刚金总提到的一样，生产力的未来就是自动化和智能化，机器人解决方案，被越来越多的人积极拥抱。

说到机器人，大家首先可能会想到的是实体机器人。比如我们在银行或酒店看到的服务机器人。这些实体机器人可能和今天在座各位的工作没有直接的关系，而我今天想给大家分享的软件机器人，它会与在座各位有密切的关系。

我们先来看一组数据。1980年以来 ，工厂的自动化程度提高了75%，而同期办公室的自动化程度只提高了3%。大家可以想一想，今天工厂里大部分的工作已经可以由机器人来完成了，而我们在办公室里所做的事情，还得由我们自己动手去做。

今天，办公室的工作效率并不高，背后主要有两点问题。第一个问题是重复，有大量简单重复的工作要耗费人力和时间，同时由于业务变化快，人员流动大，我们需要不断地重复培训新人，成本也很高。第二个问题是隔离。人与人被不同部门所隔离，部门之间的沟通协作周期长，有时候一个部门的人找另一个部门的同事要一个数据，都要花很长的时间。此外，我们在工作中需要使用不同的工具和系统，它们之间也是相互隔离的，导致操作效率低下。

那么我们有没有什么方法可以解决这两个问题呢？

来也科技的早期投资人红杉的全球执行合伙人沈南鹏在今年的世界人工智能大会上提到，红杉团队对50家全球财富500强企业CIO进行了调研，发现他们对AI的欢迎程度几乎达到100%。机器人流程自动化（RPA）和聊天机器人作为早期AI产品的代表，已经体现出了巨大价值。

什么是RPA？它是Robotic Process Automation的缩写，翻译过来是机器人流程自动化。它是一种特定的“机器人软件”这款机器人软件是可以模拟人的行为在计算机上进行操作的，模拟人鼠标、键盘的操作，去执行很多任务和流程。

它特别适用于去完成那些日常重复性的工作，尤其是那些已经有规则，有明确的逻辑的这些任务。而且因为RPA机器人可以模拟人的行为，所以它可以很好的实现跨系统的操作，它可以很容易的帮助人们自动化的去实现数据的导出和导入，它也可以把数据汇总在一起，自动化的生成报表。

在国外，过去两三年中，RPA是企业服务增长最快的一个细分市场。尤其在美国和欧洲，这些人力成本较高的地方，不仅仅是大公司，很多中小企业也在积极拥抱RPA。像日本这样一个非常讲究规则，非常严谨，对流程有非常大的执念的国家，我们看到在它的书店里面，几乎每一个工具类的书架上面都放着RPA的书籍。   

在中国，RPA还比较新，我不知道在座有没有人玩游戏的时候使用过“按键精灵“，它能帮助大家在打游戏的时候，自动执行那些重复的动作，这可以说是早期的RPA，这款软件就是来也科技的创始团队在十八年前开发的。 因为在办公场景中能创造巨大的价值，这一老技术，再次走入大家的视野。

RPA为什么如此受欢迎？我们从它的三大特点说起：

RPA的第一个特点是快速。首先，构建一个RPA机器人可以非常快，只要一个工作流是有明确规则和逻辑的，我们就可以快速构建一个RPA机器人来自动完成它。其次，RPA以模拟人的方式来操作软件，所以它执行的速度可以比人快很多。最后，当我们的工作流发生变化时，我们要修改和调整一个RPA机器人也可以非常高效。我们来看一个RPA机器人和人完成同一项工作的对比视频。

 从视频中我们可以看到，在报税这件具体的任务上，RPA机器人可以比人快3倍。在其他的任务上，RPA可以比人快5倍、10倍甚至更多。

RPA的第二个特点是精准。人做一件事，哪怕做了很多遍很熟悉，但仍然可能犯错。RPA是机器人，它按照我们事先设定规则和逻辑去执行，因此错误率几乎为零。同时，RPA操作的所有动作都是可以被记录下来的，因此能做到可监控和可审计，这对很多岗位来说是非常重要的，比如说财务。

RPA的第三个特点是普适。首先，RPA作为机器人不会像人一样疲劳，因此它能以7x24，全年无休的方式工作。其次，RPA通过模拟人的方式来操作其他软件，这种方式叫做非侵入，也就是说，其他软件不需要做任何改动，都可以被RPA操作。也正因为如此，RPA能够操作不同的软件，实现跨系统的任务。

这就是RPA的三大特点快速、精准、普适。RPA的应用场景是非常丰富的，它可以在一家企业的多个部门落地。比如人事、财务、审计、采购、库存管理、销售、客服等等，都有RPA的机会。

汪冠春介绍RPA应用场景

举几个案例，比如说人事场景。在一家公司快速扩张的过程中，往往有很多新员工入职，就像来也科技，每一个新员工入职，都要为他开设多个企业帐号，今天我们有了RPA机器人，完成这些动作只需要一键触发就可以轻松搞定。

再比如说财务场景，很多大公司都有共享服务中心，往往都有数十上百个员工在那里处理票据报销的问题，既要做票据的识别，要把票据的信息输入到自己的财务系统当中，有的时候还需要汇总，这个过程当中很多事情都可以在RPA机器人的帮助下一键完成，试想一下这将给这些财务人员带来多大的幸福感提升？

再比如说销售场景，今天很多公司B2B的企业，都会收到潜在客户发来的邮件，但有的时候这些邮件没有及时回复，就会错失商机，如果有RPA机器人去理解邮件的内容，根据现有公司的规则，完成邮件的回复，有一些高价值的用户就可以把信息摘取出来，输入到CRM系统当中，然后交给销售人员对接。有一些客户可能来自于中小企业，我们的机器人可以把免费体验的产品作为一个链接发给用户，这样能够捕捉到更多的商机。

刚刚介绍了RPA。那么，RPA和AI有什么关系？如果做一个类比，RPA其实替代的是我们的双手，因为它通过模拟我们操作鼠标和键盘的方式，去自动化地操作软件。在实际工作中，我们不仅仅需要双手，还需要大脑。我们需要去看计算机屏幕上的内容，进行理解，并做出决策，这个时候AI就起到作用了。换句话说，RPA模拟的是我们的双手，AI模拟的是我们的大脑，RPA+AI就等同于人的双手和大脑。

我们再来看看RPA可以和哪些AI技术相结合。左边这几项都是和语言相关的。第一项是语音识别，它能把语音变成文字。第二项是语音合成，它和语音识别正好相反，能够把文字变成语音。语音识别和语音合成，能够和RPA结合的一个典型的场景是呼叫中心。一个呼叫中心的接线员，他的工作内容包括听懂客户所说的内容，在软件中进行相应的操作，然后把结果告诉客户。如果我们使用RPA加上语音识别和语音合成，就能实现机器人电话接线员。第三项和第四项技术是和文本相关的，叫做自然语言理解和自然语言生成。如果我们希望机器人能理解一段文字，比如从一份合同中提取关键信息，可以用到自然语言理解技术。如果我们希望机器人能生成一段文字，比如自动撰写一份邮件，可以用到自然语言生成技术。右边的几项都是和图像相关的，包括从图像中识别文字，对人脸进行识别，对视频进行理解等等，这里就不一一展开说明了。

单纯的RPA机器人，只能按照固定的规则完成特定的任务，因此它只能完成复杂度较低的工作。当我们把RPA和AI技术结合起来，我们就可以扩展RPA的应用场景，完成复杂度更高的工作，从而带来更大的价值。因此，RPA和AI能够相互赋能，帮助我们实现更多的自动化和智能化。

在RPA+AI技术的加持下，会有越来越多的工作能够由机器人来完成，因此未来的工作也会发生改变。

首先，未来的工作是人机协同的。机器人帮助人完成重复性的工作，人的精力更多地放在沟通和决策上。这样，人的工作时间会变短，工作效率却会不断提升。在人机协同的大趋势下，未来每家企业不仅要雇佣人，也要雇佣机器人。

其次，未来的工作是可量化的。机器人执行任务时，用了多少时间，做了多少事情，都是可以完全被衡量的。反过来，人会大量使用机器人来完成工作，人的生产力也可以被衡量。最终，不论是人还是机器人，生产力越高，收入越高。因此，会使用机器人将是未来工作中的一个必备技能。

最后，未来的工作是弹性的。因为机器人被大量的使用，人在哪里工作已经不重要了，因此会有越来越多的远程工作。其次，机器人的工作不一定要发生在本地，也可以发生在云端，因此未来会有越来越多的工作被云端的机器人来完成。因为同样的原因，我们对机器人的使用完全可以做到按需，有任务时就让机器人执行，没有任务时就让机器人停止。

大家可能会担心说机器人来了之后，我会不会被替代？其实我觉得并不是这样，虽然很多工作内容会交给机器人来做，也会诞生很多新的工作机会。比如说机器人训练师。这很像我们今天的培训师，但培训的对象不是人，而是机器人。机器人训练师通过使用特定的工具，搭建出符合业务需求的机器人。再比如说业务流程分析师，他们深入到具体的业务中，去分析哪些工作能够交给机器人，哪些工作不能，然后和机器人训练师配合，将机器人实现出来。还有人机交互设计师，未来人与机器人的交互方式会变得更加丰富，因此需要有人进行精心的设计。

未来工作内容会发生巨大的变化，也会诞生新的工作机会，但人们工作的目的始终不会改变。工作仍然是创造收入的主要途径，通过工作满足衣食住行的需求。此外，在工作不断地接受挑战，取得成绩，是人们获得认可和成就感的方式。另外，人作为社交的生物，工作也是满足人们社交需求的方式。

所以未来10-20年，机器人会进入每一家企业，成为我们的同事，成为我们的好帮手，来也科技的目标就是助力每一家企业，实现智能时代的人机协同。   

好，谢谢大家！