神策sdk数据采集解析

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sgej
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对于SDK而言,数据采集是指在用户行为触发时(例如:小程序启动、点击了某个按钮等),按照既定的数据格式,将用户的行为进行数据化。根据采集方式的不同,可以分为代码埋点、全埋点和自定义全埋点: 1.代码埋点是指调用 SDK 提供的 track() 接口采集自定义事件; 2.全埋点是指 SDK 通过代理生命周期函数与各个事件处理函数来实现预置事件的采集; 3.自定义全埋点是指将 SDK 自动采集预置事件的功能关闭,由开发者手动调用 SDK 提供的特定接口 quick() 实现预置事件的采集。 神策数据微信小程序 SDK 还提供了全埋点版本和自定义埋点版本: 全埋点版本是 SDK 自动代理了微信小程序的 App、Page 和 Component 三个接口,自动采集预置事件依赖于全埋点版本的 SDK; 自定义埋点版本是指不采用 SDK 自动采集预置事件的功能,开发者手动调用 SDK 提供的接口完成预置事件的采集。 收起
2021-07-15
听妈妈的话
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所谓数据采集,即为了满足数据统计、分析和挖掘的需要,搜集和获取各种数据的过程。通常情况下,数据采集指的是采集企业内部的数据,数据采集本质上是为了数据应用。 在进行数据应用的时候,我们首先要通过各种方式采集数据;然后将采集得到的数据,通过实时或者批量的方式,向后进行传输;对于这些传输过来的数据,选择合适的数据模型进行 ETL 和建模,并且根据后续的应用选择合适的存储方案;在数据完成建模并且存储下来之后,就可以对数据进行统计、分析和挖掘等数据应用;而这些数据应用的结果,一方面,可以通过数据可视化的方式,直接展现,并帮助我们做出各种产品、运营和商业等方面的决策;另一方面,这些数据应用的结果,也可以直接反馈给产品,以类似于「猜你喜欢」的产品形态,直接作用在产品上。 收起
2021-07-13
一条小浩皛
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根据采集方式的不同,可以分为代码埋点、全埋点和自定义全埋点: 1.代码埋点 代码埋点,即客户端集成 SDK,在客户端启动的时候初始化 SDK,然后在某个事件(行为)发生时,客户端显示调用 SDK 的接口触发相应的事件。代码埋点,是最常见的埋点方式,同时也是“最万能”的埋点方式。其优点如下: (1)可以精准控制埋点; (2)可以灵活添加自定义事件和属性; (3)可以满足更精细化的分析需求。 同时,代码埋点也有一些缺点: (1) 前期埋点代价比较大; (2)埋点的变更,需要伴随客户端的发版。 2.全埋点 全埋点,也叫无埋点、无码埋点、无痕埋点、自动埋点等,是指无需开发工程师写代码或者只写少量的代码,就能预先自动采集用户的所有行为数据,然后在数据分析产品上通过点选和配置,来筛选要分析和统计的对象。全埋点优点如下: (1)前期埋点成本相对较低; (2)若分析需求或事件设计发生变化,无需应用程序修改埋点和发版; (3)可以有效地解决“历史数据回溯”问题。 同时,全埋点也有一些缺点: (1)由于技术方面的原因,对于一些复杂的操作,比如缩放、滚动等,很难做到全面覆盖; (2)无法自动采集和业务相关的数据; (3)无法满足更精细化的分析需求; (4)各种兼容性方面的问题; (5)传输的数据量太大、浪费资源。 3.自定义埋点 自定义全埋点是指集成 SDK 后,开发者关闭 SDK 自动采集的功能,并在指定的生命周期函数内手动调用 SDK 提供的 quick() 接口采集预置事件。自定义全埋点采集的范围(预置事件)包括启动、显示、进入后台。优点: (1)展示宏观指标的同时增加一些自定义的业务分析属性。这些分析属性的值通过后端接口获取,在发送预置事件时设置,既采集了 PV、UV 又能满足一些精细化的分析需求; (2)使用自定义埋点版 SDK 进行自定义全埋点时,SDK 不会代理 App、Page 和 Component 等接口。 同时,自定义全埋点也有一些缺点: (1)需要开发者按照特定写法调用 SDK 指定接口; (2)相较于全埋点会增加开发者一些工作量。 收起
2021-07-11
其它产品问答
神策数据很好用。神策数据隶属于神策网络科技(北京)有限公司,其团队中的四名核心成员均来自百度大数据部,具有多年的大数据处理经验。神策数据为互联网企业提供大数据分析产品和解决方案,以及为传统企业提供大数据相关咨询,是专业的大数据分析平台服务供应商。神策数据产品方案有:神策分析云、神策营销云、神策数据基平台。神策数据的研发团队主要从三个方面来打磨产品:技术架构的本质是提供稳定高效的服务,神策数据的客户主要是私有化部署,能适应不同的客户环境,是实现私有化部署的前提。分析性功能:设计多角色分析需求的分析功能。适用场景:满足不同行业场景需求。
2021-08-06
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1、有效的测试用例:首先是提供有效的测试用例,而不是更多的测试用例。有效的测试用例是找到缺陷的最有可能的测试用例。在编写测试用例或进行自我检查时,测试者必须通过参考需求文档来关注测试的有效性,并了解哪些功能可能出错。 2、了解完整的应用程序:当测试人员对应用程序有完整的了解,实施了什么,预期的内容以及如何高效地使用应用程序时,很容易找出应用程序需要较弱和更强的测试地方。 3、熟悉应用程序的功能:测试人员应熟悉应用程序的所有功能。还有什么功能应该是最重要的?通过这样做,测试人员将有一个想法,当时间有限时,测试的优先级可能是什么。 4、回归测试:当应用程序引入新的更改时,强烈建议你进行回归测试,以检查新的更改是否影响了任何其他功能。测试者应该有一堆回归测试用例来运行每次引入新的更改或功能,以确保所有主要功能都正常工作。它也使基础测试快速高效。
2021-07-14
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事件分析法是一种实证研究方法,最早运用于金融领域,借助金融市场数据分析某一特定事件对该公司价值的影响。由于事件分析法具有研究理论严谨、逻辑清晰、计算过程简单等优点,已被学者运用到越来越多的领域来研究特定事件对组织行为的影响。 事件分析法的应用领域非常广泛,不同学者从本领域视角对其进行了阐述。段瑞强认为“事件研究”是根据某一事件发生前后的资料统计,采用特定技术测量该事件影响性的一种定量分析方法。金融市场会有各种消息、政策、产品等事件的发生,这些事件的影响效应又会很快反映到资产价格上,因此“事件分析法”是金融市场研究中被广泛应用的实证分析方法 神策数据可通过对用户行为分析来洞察用户行为,全面记录用户行为路径,精确刻画典型用户的人口属性,浏览偏好,触媒习惯等多个维度特征,进而驱动用户增长。
2021-07-14
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大数据分析BI工具:帆软、Smartbi与神策数据的对比分析: 1.大数据BI公司——思迈特软件 公司核心产品“思迈特商业智能与大数据分析软件—Smartbi是企业级商业智能和大数据分析平台,经过多年的持续发展,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。Smartbi满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助分析平台、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。 优势:思迈特软件产品体系丰富,构建起销售、产品整合、产品应用的生态系统,与上下游厂商、专业实施伙伴和销售渠道伙伴共同为最终用户服务,通过Smartbi应用商店(BI+行业应用)为客户提供场景化、行业化数据分析应用。应用领域广阔、合作客户遍及全国各地。 2.大数据BI公司——帆软 工具产品主要有终端展示和商业智能工具,比如FineMobile移动BI大屏数据可视化和FineReport FineBI等; 软服务模块包括技术支持和二次开发,项目管理,数据库仓库搭建,可视化开发,社区服务以及人才培养服务,数据运营部BI工程师培训,报表工程师培训。 优势:产品和服务体系健全,报表产品开发的后端建设到产品使用培训,搭建起产品的完整服务体系,可以让客户快速而深入的掌握公司产品,发挥出产品的真正优势;另外作为大数据商业智能服务商,帆软的二次开发和定制化服务为细分客户服务,增强客户体验方面有着强大的支撑。 3.大数据BI公司——神策数据 神策用户画像是面向业务的用户标签及用户画像管理中台,支持全端采集用户行为数据,整合业务数据等多种数据源,帮助企业构建体系化用户标签图书馆,输出用户画像,赋能业务实现用户精细化运营和精准营销;神策智能运营是基于分群标签的全流程运营闭环分析系统,通过用户精准分群、灵活创建并管理营销活动计划,一键执行计划触达用户,并实时分析活动效果,真正形成自动化、精细化的运营闭环。 优势:在客户数据安全性方面神策给出“SaaS+大数据+私有化部署”的解决方案,在充分保障客户数据安全性的前提下,给予客户最为便捷和易用的数据分析服务;另外神策数据的实时在线、随时分析的灵活应用特性,满足了客户对数据分析时效性的需求,为客户最大化创造价值。
2021-07-14
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几乎与神策同时期成立的第三方大数据分析服务平台GrowingIO、诸葛IO看起来亦颇具实力,尤其是GrowingIO,团队成员不乏LinkedIn、eBay等互联网和数据公司的背景。 神策数据的CEO兼创始人桑文锋将诸葛IO视为神策的竞争对手,这家曾让他焦虑过的公司,由一名华科大90后创业者孔淼创建,率先在国内推出了精细化的运营数据分析产品。对于两家公司的差异,孔淼曾表示,神策一直主打的是私有化部署,而诸葛IO一开始就从SaaS(“软件即服务”的简称,Software-as-a-Service)切入,后来也加入了私有化部署。所谓“私有化部署”,指的是部署在客户自己的服务器上,这样一来,数据不会从公司流出,也就避免了数据安全问题。神策的产品的创新在于它既满足客户在用户行为分析方面的通用分析需求,也可以按照行业特性进行深度定制。
2021-07-14
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