神策数据分析在大数据的排名是多少?

神策数据在大数据里面排名大概在多少

Peter Luo

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  • 大数据分析BI工具:帆软、Smartbi与神策数据的对比分析: 1.大数据BI公司——思迈特软件 公司核心产品“思迈特商业智能与大数据分析软件—Smartbi是企业级商业智能和大数据分析平台,经过多年的持续发展,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。Smartbi满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助分析平台、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。 优势:思迈特软件产品体系丰富,构建起销售、产品整合、产品应用的生态系统,与上下游厂商、专业实施伙伴和销售渠道伙伴共同为最终用户服务,通过Smartbi应用商店(BI+行业应用)为客户提供场景化、行业化数据分析应用。应用领域广阔、合作客户遍及全国各地。 2.大数据BI公司——帆软 工具产品主要有终端展示和商业智能工具,比如FineMobile移动BI大屏数据可视化和FineReport FineBI等; 软服务模块包括技术支持和二次开发,项目管理,数据库仓库搭建,可视化开发,社区服务以及人才培养服务,数据运营部BI工程师培训,报表工程师培训。 优势:产品和服务体系健全,报表产品开发的后端建设到产品使用培训,搭建起产品的完整服务体系,可以让客户快速而深入的掌握公司产品,发挥出产品的真正优势;另外作为大数据商业智能服务商,帆软的二次开发和定制化服务为细分客户服务,增强客户体验方面有着强大的支撑。 3.大数据BI公司——神策数据 神策用户画像是面向业务的用户标签及用户画像管理中台,支持全端采集用户行为数据,整合业务数据等多种数据源,帮助企业构建体系化用户标签图书馆,输出用户画像,赋能业务实现用户精细化运营和精准营销;神策智能运营是基于分群标签的全流程运营闭环分析系统,通过用户精准分群、灵活创建并管理营销活动计划,一键执行计划触达用户,并实时分析活动效果,真正形成自动化、精细化的运营闭环。 优势:在客户数据安全性方面神策给出“SaaS+大数据+私有化部署”的解决方案,在充分保障客户数据安全性的前提下,给予客户最为便捷和易用的数据分析服务;另外神策数据的实时在线、随时分析的灵活应用特性,满足了客户对数据分析时效性的需求,为客户最大化创造价值。

    有点意思 销售专员 编辑于2021-07-12
  • 神策分析是神策数据推出的用户行为分析产品,提供私有化部署和SaaS两种部署方式、实现基础数据采集与建模,并可作为 PaaS 平台支持二次开发;神策分析,主要针对营销渠道效果评估、精细化运营改进、产品功能及用户体验优化、辅助管理层决策等典型业务场景。在我国大数据基础建设蓬勃发展的时代,神策数据将更积极、创新地加入企业基础数据源建设、互联网+创新业务发展、大数据技术的深化应用,与各行业领先企业一起构建可持续竞争力,为客户带来价值、重构中国互联网数据根基。 三大优势: 第一、可私有化部署。不仅满足SaaS公有云部署,更支持私有化部署模式,打造属于企业专属的数据平台,打消数据安全顾虑。 第二、基础数据采集与建模。多种埋点方式支持客户端、服务器日志(WebServer Log)、业务数据库(Database)、第三方服务、历史数据导入等全端数据采集,无死角的数据采集是一切分析的前提。 第三、PaaS平台深度开发。完全开放的数据接入,实时访问数据,无缝对接内部业务系统,满足灵活多变的深度分析需求。 除此之外,通过神策分析,用户可以实现用户分群与多维度分析:通过用户分群,进行目标市场的细分,实现精细化和差异化用户运营。企业运营或产品人员轻松上手事件、漏斗、留存、访问等分析模型,灵活组合、秒级响应,探索不同业务中的关键行为,洞察指标背后掩藏的问题。

    刘健 销售培训主管 编辑于2021-07-11
  • 对于在各自领域有优势的数据分析公司: 1.大数据平台 星环,做Hadoop生态系列的大数据底层平台公司。也是国内唯一入选过Gartner魔力象限的大数据平台公司。Hadoop是开源的,星环主要做的是把Hadoop不稳定的部分优化,功能细化,为企业提供Hadoop大数据引擎及数据库工具。 2.通用数据分析产品 帆软,国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年,2017年入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport,后来研发BI商业智能finebi,产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案,包括阿米巴经营管理,数字化运营体系搭建项目,很成熟很老牌的厂商。 3.互联网数据分析产品 Gowing IO和神策数据对于互联网运营分析的一套体系已经很成熟,都拥有无埋点技术。如果有网站,有APP产品,有流量运营、用户运营的需求可以二者选其一。 另外,神策数据主要围绕用户行为分析,为用户完成数据采集和数据分析。从实际使用体验来看,神策的服务端对数据分析师比较友好,还提供了大量的API做二次开发,甚至私有化部署的版本还提供Kafka支持做流计算,属于大数据的基础设施了,可以做数据驱动技术,千人千面的优化。

    刘一手 大客户销售经理 编辑于2021-07-11

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