神策和growing io的区别

神策和growing io有什么不同之处,具体列举

王正明

3个回答

  • 神策数据的三大优势: 第一、可私有化部署。不仅满足SaaS公有云部署,更支持私有化部署模式,打造属于企业专属的数据平台,打消数据安全顾虑。 第二、基础数据采集与建模。多种埋点方式支持客户端、服务器日志(WebServer Log)、业务数据库(Database)、第三方服务、历史数据导入等全端数据采集,无死角的数据采集是一切分析的前提。 第三、PaaS平台深度开发。完全开放的数据接入,实时访问数据,无缝对接内部业务系统,满足灵活多变的深度分析需求。 除此之外,通过神策分析,用户可以实现用户分群与多维度分析:通过用户分群,进行目标市场的细分,实现精细化和差异化用户运营。企业运营或产品人员轻松上手事件、漏斗、留存、访问等分析模型,灵活组合、秒级响应,探索不同业务中的关键行为,洞察指标背后掩藏的问题。 growing IO的优点: 第一、部署代价低。无埋点采集将解放工程师的生产力,让写代码的人专注于写代码,而不是干埋点这种“费力不讨好又没有技术含量“的事情; 第二、统计全面。无埋点采集意味着绝大多数行为都被track了,想分析什么,仓库里都能调; 第三、分析效率比较高。常见的统计报表、行为漏斗模型都有,也可以自定义统计。

    有点意思 销售专员 编辑于2021-07-11
  • 数据分析功能是数据分析工具的核心,GrowingIO、神策数据都可以满足使用者在数据分析方面的基本需求,只是各家在产品设计时出发点有些不同。 神策数据:支持私有和公有云两种部署方式;实质是在帮客户建立专属的数据仓库,通过数据仓库这样累积的一段时间的数据,企业可以在此基础上做二次开发,省掉了准备数据的步骤,并且,对于企业任何一个维度的需求,都可以进行分析。 growing IO:收集到数据之后,GrowingIO 的分析师会根据数据,帮助客户梳理业务上的问题,提出可能适用的数据分析模型。平台可以在不涉及用户个人隐私的情况下,将所有可以抓取的数据细节进行收集整理,即所谓的“原子化”,让数据可以实现像“水一样流动”起来,这也是数据分析工具和解决方案的最大区别。

    朱金煜 数据库开发工程师 编辑于2021-07-09
  • 神策和growing io的对比分析: 1.产品理念不同:神策重视数据源,支持私有化部署,注重客户数据隐私安全,帮助企业构建数据基础,积累数据资产。数据采集好之后,再去支撑更复杂的数据分析需求; 而 GIO 只支持SaaS 云部署,产品相对轻量,但无埋点方案只能采集有限的前端行为和属性数据,没有深度打通业务数据,无法采集业务端行为,例如在电商、互金等行业中,无法支持与业务交易数据相关的运营分析需求,像退款事件的分析; 2.数据导出能力:GIO 不支持用户行为明细数据的导出;而神策分析支持用户行为明细数据的导出; 3.数据订阅时效性:GIO 不支持实时数据的订阅;而神策分析支持实时数据的订阅; 4.多维分析能力:GIO 不支持任意维度的组合下钻和筛选;而神策分析支持任意维度的组合下钻和筛选; 5.数据指标灵活性:GIO 不支持指标预警、指标自定义、指标的四则运算;而神策分析支持指标预警、指标自定义、指标的四则运算。

    小郭 销售顾问 编辑于2021-07-09

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