数据建模

数据资产管理是企业信息化建设的重要环节，数据资产管理系统软件在提高企业数据管理效率、保障数据安全方面发挥着不可替代的作用

随着企业规模的扩大和信息化的发展，员工数据管理系统在人力资源管理中起着越来越重要的作用

数据孤岛对商业智能（BI）的有效性有着显著的影响

数据集成在商业智能（BI）中扮演着至关重要的角色

要对业务数据进行透视分析，您可以使用商业智能（BI）系统来帮助您实现这个目标

数据探查（Data Exploration）是指对数据集进行初步分析和发现，以了解数据的基本特征、趋势、异常值等

要进行实时数据分析和监控，可以使用商业智能（BI）系统

客户旅程编排（Customer Journey Orchestration，简称 CJO）

企业在后cookie时代存活的4个关键因素

隆道公司华中大区营销总经理车元元出席本次会议并发表主题演讲，分享数字供应链建设经验。

什么是制造业的数字化车间，对于传统制造业来说这也许是个新词汇，但在企业数字化转型中，数字化车间的存在至关重要，其意思就是将制造业车间里所有的工作流程数字化，实现设备、生产流程、工人等各环节之间的数字化管理与协同

在科技日新月异的时代里，建筑工程规模愈趋复杂与庞大，传统的工程项目管理已无法跟上数字科技的脚步，需要引进新的系统协助工程顺利进行

Tempo AI以低代码的建模操作降低了AI分析的门槛，让更多的业务人员能够通过自助式、拖拽式的建模方式，自主解决日常业务数据分析需求，在业务一线即可实现对数据的深刻洞察挖掘。

在商业决策和市场预测中，确保调研数据的代表性和准确性至关重要，商场从不缺教训。

知识图谱的数据处理流程主要包括数据获取与预处理、图谱构建、知识推理等几个步骤。

随着信息化时代的到来，大量的数据被数字化、网络化、集中化存储，从而带来了数据泄露、丢失、损毁等问题

数据中心是一个企业或组织的重要基础设施，需要高效的管理和监控系统来确保数据的安全和可靠性

近年来，随着互联网技术的不断发展，数据采集和挖掘已经成为了很多企业和机构必备的技能

主打一个业务指标体系

业绩增长困难的背景下，数据如何为商超企业带来更多确定性，找到一条高质量的增长之路?

“数据分析平民化”一直是数据分析行业的共同愿景，可以说最近10年 BI 行业的小伙伴们都在为这个愿景努力，现在还在推进的过程中。为什么这件事情这么难，我们先看看传统的分析流程是怎么样的。

客户数据管理对企业的重要性有： 1、能够解决部门协作和沟通的问题；2、能够帮助企业实时更新市场动态；3、能够解决共享信息的需求；4、提高后期营销的成功率

从主机安全到程序安全，再到如今的云上安全，一张张大幕正在被缓缓拉开。

      所谓舆情报告，就是整合相关舆情，以报告的形式发布一个主题，或者一段时间或者一个大事件

       大数据分析师应该学会打破信息岛，利用各种数据源，在海量数据中寻找数据规则，并在海量数据中发现异常数据

       数据分析是指用适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析，对其进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用

          目前，有两种主流技术已经成为IT界关注的焦点——大数据和云计算

       游戏行业可以说是近年来发展非常迅速的行业，传统的电竞市场也在被一些新兴的IT技术所推动

       数据分析是指通过适当的统计和分析方法对收集的大量数据进行分析，对其进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用

       因为大数据涉及的内容很多，大数据技术与行业密切相关，所以在学习大数据系，所以在学习大数据时，既可以从技术的角度，也可以从行业的角度来学习大数据