数据治理

   随着大数据和云计算的高速发展，其对工作岗位的需求开始迅速扩大，为每个人提供了大量的职业发展通道

随着内河航运的快速发展，档案管理工作面临的任务越来越重，传统的档案管理方式在新形势下难以适应多元化的管理要求，如何有效进行档案管理显得尤为重要

体验数据到底【安全】重要还是【可用】更重要？

华汇数据运维自动化可以大大提高运维的主动性和准确性，减少技术人员的工作强度，将精力转到运维策略规划、问题分析等有价值的工作中。

研发数据的根本：企业为什么需要部署PLM研发管理系统

要对数据进行清洗和预处理，以提高商业智能（BI）结果的准确性，可以按照以下步骤进行： 1. 数据收集：首先需要收集原始数据，可以来自不同的数据源，如数据库、日志文件、API等

PLM产品数据管理系统、PLM产品全方位生命周期管理系统、产品研发管理系统、产品生命周期管理系统

随着信息技术的不断发展，数据成为了企业和组织管理的重要资源

      无论是产品还是运营，在工作中都不可避免地会遇到与数据相关的场景

做销售可以通过分析基本的业绩、具体商品的价值、产品线的价值等方面，得出应当对产品使用怎样的营销策略，分析该产品是否应该继续研发以及未来产品优化的方向

By：接地气的陈老师

       数据分类调查分析的基础是数据，数据的类型可以分为连续变量和分类变量

       数据也叫做观测，是实验、测量、观察、调查等的结果

       数据结构是计算机存储和组织数据的方式

       近年来，数据挖掘引起了信息产业的广泛关注

       数据库引擎是存储、处理和保护数据的核心服务

       随着信息技术的不断深入发展，数据生成速度正在提高，需要处理的数据量正在迅速扩大，大数据时代即将到来

       数据网络是用于传输数据业务的通信网络

       1996年，加特纳集团(GartnerGroup)首次提出了商业智能的概念

       时间序列数据库全称为时间序列数据库

       在这个时代，我们可以用数据说话，也可以进行数据竞争

       数据分析是指用适当的统计分析方法对收集的大量数据进行分析，对其进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用

        数据可视化是指大型数据库中的数据，可以通过计算机技术快速处理和找出这些复杂数据的相关性，预测数据的发展趋势，最终呈现给用户的过程

        数据分析是指通过适当的统计和分析方法对收集到的大量数据进行分析，并对其进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用

       数据可视化，是关于数据视觉效果表现形式的科学研究

       互联网的发展让各种各样的数据库层出不穷，其中就有MySQL数据库，MySQL数据库，简称MySQL，是一种由瑞典MySQLAB公司开发的小型数据管理系统

       随着社会的发展进入信息化时代，越来越多的制造企业开始实施ERP系统，以跟上时代的步伐，提高企业的竞争力

    数据分析 是指对收集到的大量资料，采用适当的统计分析方法，从资料中提取有用的资料，形成结论，对资料进行详尽的研究和归纳