查询数据库连接进程

智能 ETL 无缝融合多数据源接入，基于强大的数据处理算子和节点，通过拖拽式操作，编辑可视化 DAG 数据流，任意节点均可输出，并能实时预览、实时保存，

使用 OKR 模型可以帮助您明确追求数字化转型的目的和优先事项。

     由于市场的快速变化和新兴数字技术的兴起，数字化的颠覆性有可能迅速破坏现有企业并快速重塑市场

“数据为基、旅程引领，开启数字化经营新时代。”在神策 2023 数据驱动大会现场，神策数据创始人 & CEO 桑文锋围绕该主题展开分享。

目前，许多企业使用氚云进行企业数字化管理，建立完善的产品矩阵。

阿里商旅为企业员工的出差提供了很多方便，BD可以在此平台上订酒店，机票，火车票等，然后在钉钉上发起审批，领导审批结束后，再由财务部门进行报销，整个流程下来费时费力，且发票单据传来传去容易丢失，后续还再面临补票的麻烦

数环通，一款能够让企业低成本实现跨应用连接与超自动化IPAAS的产品。

在线教育和远程学习的发展已经成为了当今教育领域的热点话题，而商业智能（Business Intelligence，简称BI）系统则可以为这一领域带来更多的改进和优化

数据架构这些东西没有什么可神秘的，就像一层窗户纸，一捅就破，关键是在不同的项目中要灵活运用。

尽可能让领导看到数据的更多价值，是有效推进企业数据应用建设的重要策略。如何具体落地该策略，本文基于真实项目实践，总结几点认识和做法，抛砖引玉，希望对大家能有所启示。

市场营销专业人士、数据分析师，还是电商从业者，无论是哪个领域的企业或机构，都可能会因为需要大量的数据支持而感到困扰。亮数据的出现，为这些需求提供了有力的解决方案。

市场营销专业人士、数据分析师，还是电商从业者，无论是哪个领域的企业或机构，都可能会因为需要大量的数据支持而感到困扰。亮数据的出现，为这些需求提供了有力的解决方案。

数据挖掘和数据分析是现今数据科学领域中最为常见的两个术语

没有数据这回事

| 企服解答 大数据时代，数据使用的关键是数据再利用

       数据科学和大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术的知识和技能，从大数据应用（即数据管理、系统开发、海量数据分析和挖掘）三个主要层面分析和解决实际问题

      一提起数据分析，必然要提到数据分析模型，在进行数据分析之前，首先建立数据分析模型，根据模型中的内容，对不同的数据指标具体细分，最后得出想要的分析结果或结论

      2020年初，一场突如其来的“新型冠状病毒引发的肺炎疫情”席卷全球，全球企业经济受到严重冲击，然而，“数据分析”

国家能源集团引入电子签章，化解印章管理隐患，打通业务全程数字化最后一公里，打造“电子签章平台”推进业务全流程数字化、智能化

并购背后的那些故事

       物联网被定义为将人、流程、数据和事物结合起来，使网络连接更加相关和有价值

实时数据加持，广告决策更高效准确！

       结构性数据分析的困难程度和非结构化数据分析的难度之间的关系变得越来越紧张

       大数据已经成为当今科技领域的重要组成部分，这归功于那些企业能够收集到的实际意见和结果

       短短几年，大数据已渗透到社会方方面面

这里说的两个概念：“信息”和“量化”，数据是信息的承载，或数据即是有了数据就等于有了信息，有了信息才能做判断，做了判断才能下决定

      数据分析就是运用适当的统计分析方法，对收集到的大量数据进行分析，从中提取有用的信息，形成结论，对数据进行细致的研究和归纳

数据标准化是将操作字段按照给定的方法完成由原始数据到新数据的映射，以此消除多字段组合分析情况下存在的数量级和量纲的不同造成的不利影响，算法支持最大最小归一化、最大值归一化及Z标准化等方法。

      大数据是一个以数据为核心的行业

         大数据分析技术改善了现有的数据挖掘和机器学习技术；开发数据网络挖掘、特殊群挖掘、图挖掘等新的数据挖掘技术；突破了基于对象的数据连接，相似联接等大数据融合技术