大数据可视化

      数据分析就是运用适当的统计分析方法，对收集到的大量数据进行分析，从中提取有用的信息，形成结论，对数据进行细致的研究和归纳

       更多的 数据分析 是基于对数据的业务背景的解读，总结出隐藏在数据背后的问题，找出最有价值的东西，然后再优化

   数据分析所做的图文分析报告，既直观、易懂，也有文字摘要说明

今天我们来聊聊如何让创新落地，通过“自动化”的数据分析与决策，让“人”释放出来，专注于更有创意的思考以及更有温度的服务。

随着互联网时代的到来，各种互联网产品紧随其后而生

将非结构化数据集成到BI中面临的挑战包括以下几个方面： 1. 数据来源多样性：非结构化数据通常来自于多个不同的来源，包括社交媒体、文本文件、图像、音频、视频等

微信乃至整个腾讯的希望。

本篇文章是数字化时代B2B销售三部曲的第一篇，主要介绍了：1、大客户管理五要素，2、如何判定大客户（Who），3、谁负责大客户（Coverage），4、如何管理大客户（How），5、客户策略和战术（Strategy

       数据库可直观地理解为储存资料的仓库，除了这些仓库位于一台计算机的大容量存储器上之外，资料必须以特定的格式储存，因为不但要储存，而且也要方便查询

       数据分析就是分析数据

       SPSS、SAS都是统计分析，围绕着统计知识的一些基本应用，包括描述统计、方差分析、因子分析、主成分分析、基本回归、分布检验等

现代营销，必须依靠数据来驱动决策。

       相信大家对数据分析已经不陌生了，那么数据分析的基本步骤是什么，大家都知道吗？

      一些新手小白在做数据分析时，拿到数据不知道怎么分析、从什么维度分析，脑海里没有清晰的分析思路

       成立于2010年的华云数据集团，致力于推动中国云计算 数据库 及大数据产业的发展，为客户提供一站式、稳定、可靠的云计算及大数据产品及服务，该公司成立于

    数据库系统 是办公自动化的核心

      随着时代的发展，数据已经成为了我们生活的一部分，甚至可以比作像空气一样的存在

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一种基于云计算的商业智能解决方案，它通过从不同数据源中获取数据并进行分析，帮助企业实现数据驱动决策

随着互联网的快速发展，越来越多的企业开始将客户服务工作数字化，以便更好地满足客户需求

数云受邀参与本次大会，并凭借成熟的消费者数字化服务经验及数云麒麟CRM、数云麒麟CDP产品技术实力，入选《高质量数字化转型产品及服务全景图（2023）》，成为“数据分析”“市场营销”两大领域代表企业。

   bi开发工程师和大数据工程师的区别是什么？在大公司里，BI工程师，数据仓库工程师，ETL工程师，数据开发工程师仍然是分工相对独立的

随着大数据技术的不断发展，越来越多的软件系统或产品开始拥有智能检测号码的功能

本文作者分享了To C 和 To B 产品的区别以及To B 产品打造的三个阶段：可用、可卖、规模化。

近日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）承办的 2023 大数据产业发展大会在京召开。

奋勇向前，感恩共进！

电子签成为航空公司数字化转型突破口

   数据库（DB）：即DataBase的缩写，是按照一定的数据结构来组织、存储和管理数据的一个仓库

   在未来，数据将成为第一生产力

制药企业以及高质量工作流程若要遵循行业良好实践 (GxP) 准则或良好自动化生产实践 (GAMP5)，需要进行计算机系统验证（CSV）。