常用数据分析软件

       去年，247所大学开设了大数据专业，证实了国家对大数据行业的重视

要最优化客户数据的整合和分析，可以采用以下步骤： 1. 确定数据整合的目标：在开始整合之前，需要明确整合数据的目标

慕尚集团数字化负责人金中纬、秋田满满信息中心负责人林兴华、路特斯机器人前端开发专家王晶晶、观远数据创始人兼CEO苏春园、观远数据副总裁孙妍、观远数据解决方案专家Chris等行业数字化转型标杆企业大咖齐聚

为参会嘉宾提供权威、实用的敏捷分析与业

北京站为来自零售消费、金融、互联网、高科技等各行各业的200多位嘉宾带来了一场场精彩纷呈的主题分享，分享内容以“让业务用起来”为共同理念，讲述了从大数据产业发展态势分析，到敏捷分析实践，以及企业高层至一线的

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本文将介绍如何利用在线客服系统的数据分析功能，以提高企业的服务质量。

关于企服点评用户评分榜。近年，随着中国移动互联网的高速发展，中国的SaaS市场也处于高速发

观远数据凭借凭借在数据智能领域的优秀创新实践，成功入选“增强分析”和“自助分析”两大关键趋势代表厂商（Sample Vendor）。本次入选充分彰显了行业权威对观远数据技术实力的认可。

在数字化时代，随着企业信息化建设的快速推进，数据已成为企业决策的重要依据

       舆情分析具有直接、综合、量化、前瞻性等特点，成为机关监督社会环境、把握工作全局、实施科学决策、制定政策策略的重要依据和基本手段

       互联网本身具有数字化和互动的特点，为数据收集、整理和研究带来了革命性的突破

通过阅读本文你将了解到：1、数据驱动能够为企业服务做什么？2、企业服务数据驱动面临哪些挑战？3、TO B 企业从零到一实现数据驱动案例分享

       办公软件是指在文字处理、表格制作、幻灯片制作、图形图像处理、数据库处理简单等方面工作的软件

   近年来，因特网产业发展迅猛，而在这其中，“大数据”更是炙手可热，极有可能成为新一轮的技术革命

预测分析软件系统主要功能有哪些 随着数据的快速增长和信息技术的迅猛发展，预测分析软件系统在各行各业中扮演着越来越重要的角色

        数据在当今世界等价于资源

随着后疫情时代，经济的复苏和产业升级，越来越多的行业开始关注SaaS的特性，对SaaS的价值认知也逐渐的提高

       数据库是指电脑长期储存、有组织、可共享的资料集合

「让业务用起来」2023观远数据敏捷分析实践巡展·杭州站，5月26日，于数字经济之城，与各行业数智精英共享数据驱动与数字化运营实践成果，共探引爆增长的数字化创新新思

在进行金融数据分析时，不仅需要掌握这些学科的基本原理和方法，还需要灵活运用经济学、金融学、会计学以及管理学等相关领域的专业知识。金融数据分析的基本方法和工具

       大数据分析师是指专门从事不同行业相关数据的收集、整理和分析，并根据数据通过科学算法模型进行行业研究、评估和预测的专业人才

  充分利用公司收集的数据往往能带来持续的成功，当谈到当今商界的数据时，有很多术语经常会出现

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）通常支持自助式数据探索和分析

要对销售数据进行分析以优化业绩，可以使用商业智能（BI）系统来帮助处理和可视化数据

网络安全数据分析和监控是确保网络安全的关键步骤之一

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）；2、判断是否满足条件（IF）；3、查找数据（LOOKUP）；4、统计相同（名称/数据/条件）出现数量（COUNTIF）；5、左起提取字符（LEFT）；6、引用单元格内容（INDIRECT）；7、生成日期格式

观远数据与华夏银行杭州分行合作打造的「华夏银行杭州分行智能数据分析平台」经过多轮角逐，凭借在实践领先性、案例创新性、应用成熟度、价值创造等多个维度的卓越表现，实力获评“2023爱分析·金融数字化最佳实践案例