大数据分析结果

快消B2B赛道在经历了数年的“群雄角逐”之后，正逐步进入到头部企业整合阶段；2020年快消品B2B电商市场规模达3600亿元，在经过跑马圈地的扩张后，行业集中度越来越高

   现在是大数据时代， 商业智能bi 也很流行，所以当我们使用大数据技术时，要弄清楚大数据和商业智能bi的区别，很多人并不能分清大数据和bi的区别，接下来，小编就给大家介绍一下大数据与

数据能力是数字化时代下企业必须具备的能力

       NoSQL，是指非关系数据库

       数据库类型可分为层次型、网状型和关系型

慕尚集团数字化负责人金中纬、秋田满满信息中心负责人林兴华、路特斯机器人前端开发专家王晶晶、观远数据创始人兼CEO苏春园、观远数据副总裁孙妍、观远数据解决方案专家Chris等行业数字化转型标杆企业大咖齐聚

张亮集团技术运营中心-IT总监顾超、复星星选数据分析总经理郭盼、上汽飞凡数据分析负责人田欣、首帆动力CEO黄桥勇、观远数据创始人兼CEO苏春园、观远数据售前总监张磊等行业数字化转型标杆企业大咖齐聚一堂，

北京站为来自零售消费、金融、互联网、高科技等各行各业的200多位嘉宾带来了一场场精彩纷呈的主题分享，分享内容以“让业务用起来”为共同理念，讲述了从大数据产业发展态势分析，到敏捷分析实践，以及企业高层至一线的

极大释放人工双手，为企业降本增效。系统免费试用，官网www.zikunscrm.com

随着数据挖掘分析在企业业务层面的深度应用，我们会发现，在实际业务场景中，数据分析工作已经逐渐分为2个层次；较为流程化但与业务深度结合的数据分析工作，会更倾向于让业务人员通过专业分析工具进行自主探索分析。

数据架构这些东西没有什么可神秘的，就像一层窗户纸，一捅就破，关键是在不同的项目中要灵活运用。

本文将介绍如何利用在线客服系统的数据分析功能，以提高企业的服务质量。

将非结构化数据集成到BI中面临的挑战包括以下几个方面： 1. 数据来源多样性：非结构化数据通常来自于多个不同的来源，包括社交媒体、文本文件、图像、音频、视频等

随着大数据时代的到来，数据分析逐渐成为一项重要的技能

       数据建模是指对现实世界中各种数据的抽象组织，确定数据库的管辖范围，直到数据组织形式转化为现实数据库

学会用户分层运营，最大化抓取用户价值！

内容分析是一种研究方法，通过对文本、图像、视频等素材进行系统的分析和解释来获取相关信息

在财务报表分析中，企业的销售收入是需要重点关注的分析指标。那么销售收入应该怎么分析呢？通常情况下有结构分析、趋势分析、收入毛利率分析、动因分析等等。

非结构化数据的发展趋势将会持续增长

近日，「让业务用起来」2023观远数据敏捷分析实践巡展圆满收官。复星星选数据分析总经理郭盼于巡展上海站带来《敏捷分析焕新复星星选增长新动能》精彩主题演讲。

      大数据时代的企业营销可以利用大数据技术整合新型数据和传统数据，整合之后再进行 大数据分析 ，从而更全面地理解消费者费者信息，细分客户群，然后对每个群体采取特殊行动

       数据分类是将具有一些共同属性或特征的数据进行合并，通过其类别的属性或特征来区分数据

   你可能以前就听说过术语大数据和云计算

在当今信息技术迅速发展的时代，数据已经成为了企业决策的重要支撑

随着互联网和移动互联网的发展，市场营销方式也在不断地演变和更新

随着互联网和移动设备的快速普及，大数据营销已经成为了企业营销中不可缺少的一部分