36氪首发 | 获澳银资本数千万元A+轮投资，「吆喝科技」用A/B测试帮企业进入精细的“量化决策”时代

转载时间：2021.10.06（原文发布时间：2018.04.19）

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转载作者：36氪企服点评小编

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36氪近日获悉，A/B测试云服务提供商吆喝科技，近日获得澳银资本数千万级人民币A+轮投资。该笔资金主要用于产品研发、市场推广、技术和市场团队的扩张。

在吆喝科技创始人王晔看来，尽管受中国传统文化的影响，我们更善于后验数据，体现在企业中，更多公司采用的是“人治”的文化。

但新常态经济下，市场增速缓慢，试错成本上升，许多行业正从增量市场转向存量市场，激烈的竞争使得企业成本结构优化、管理效率提升的压力将不断增加。所以数据驱动决策的精益运行将成为趋势。

A/B测试就是让数据说话、以数据驱动决策的一项成熟的测试开发方法。实际上几乎所有成功的互联网公司，都不同程度地采用了A/B测试，用于网页的优化与点击率效果提升。

Google每个月从上百个A/B测试中找到十几个有效方案，月营收提升2%左右；Facebook则在6个月内所有版本完全线上灰度发布，通过不断进行用户流量分割的方式进行试验，从而获得无Bug口碑。

简单来说，A/B测试就是对一个页面的A版本和B版本进行测试，统计哪个版本的点击率更高。最为常见的A/B测试形式叫做灰度测试，也就是对一个公司自有的互联网用户群进行1%、2%、5%、10%等规模的用户测试，然后选择测试效果最好的页面推广到全用户群。

2014年9月，王晔成立吆喝科技团队，以A/B测试云服务平台为切入点，采用先验数据的方式，用数据帮助企业决策。当时即获IDG合伙人李丰和CSDN创始人蒋涛共同领投了的110万美元天使投资。

吆喝科技开发了一套以 A/B 测试为基础的数据优化平台AppAdhoc。与互联网企业自行研发A／B测试系统往往需要10-20个工程师相比，吆喝科技提供的A／B测试服务可在内部服务器、私有云灵活快速部署，极大降低企业自身的开发成本。

针对企业关心的数据隐私等问题，无论是灰度发布还是A/B测试，数据都是存储在企业内部，私密性、安全性都能够得到保障。

从核心技术方面来说，吆喝科技是国内唯一支持前端后端各种软件宿主的A／B测试服务商，也支持大规模高并发试验、复杂配置的试验，支持实时计算的A/B测试平台；其采用的用户动态聚类算法和有代表性采样算法，具有独家专利。

从产品模式上来说，用户在确定优化内容后，只需根据试验特征，选择对应的平台和模式，即可完成多版本试验创建、小流量在线发布试验版、实时数据决策；同时，吆喝科技还采用了可视化的编辑模式，使用门槛较低。

一些企业在使用AppAdhoc进行产品迭代优化中获得了较高的商业价值转化，例如华住借助A/B测试优化官网首页样式，提升会员加入转化率约82%；通过调整用户注册页布局，北森也获得了注册转化率成倍提升。

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以下是36氪之前对该公司的报道：

前几天，36 氪有篇文章，讲 Google 的一整个产品线就是一系列可观的 A/B 测试。对于大公司而言，有丰富开发资源支撑自己的整套测试系统，但是中型企业可能需要寻求一些外部的帮助。我们介绍过多次的服务商，如针对网页的 Optimizely、移动端的 Leanplum 都是 Google 前员工创业的选择，他们就是看准了这部分需求。

吆喝科技创始人王晔曾经在 Google 的广告部门任职，会经常根据 A/B 测试的结果优化其广告产品。今年年初，吆喝科技团队开始开发提供 SDK 和后台数据分析工具 AppAdhoc 平台，目前积累了一批以电商为主，包含其他广告相关应用的种子用户。

具体来讲，在产品迭代或营销活动过程中，开发者或运营人员可以利用 AppAdhoc 后台创建一些实验，通过控制接入用户量，比如 10% 以内，辅助决策产品的最终形态或营销方式。在分发机制上，吆喝科技研发了一套选取“可代表性采样”的流量分割算法，避免测试用户过度集中造成的结果偏差；并针对收集到的数据提供置信区间分析，过低的被认为是可信性较低。

另一个功能是灰度发布，用户可以选择性开启和关闭 APP 的部分功能，这借鉴了 Facebook 移动端的迭代方式：每一版应用更新时，Facebook 会加入未来六个月可能开启的小功能，先在小部分用户中测试后再正式推向大众，这样做有助于及时发现并防止 bug 糟糕的用户体验。

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