从眼底病变入手，肽积木说人工智能在医疗上的应用需要“知其所以然”

近年来，糖尿病视网膜病变致盲问题愈发受到人们的关注。目前全球范围内大约有4.15亿的糖尿病患者面临视网膜病变的风险，中国国内也有1.1亿左右的糖尿病患者。如若糖网病没能及时诊断发现，可能导致不可逆转的失明，而如果能够在发病初期定期进行眼底检查，失明风险则可下降94.4%。但是由于眼底病灶微小，受医生本身能力、经验的限制，诊断中可能出现漏诊、误诊的情况，因此，借助人工智能辅助诊断、提升医疗效率成为未来的一大发展方向。

去年，在AlpahGo横扫棋坛后，Google 旗下人工智能子公司 DeepMind将人工智能的触角延伸到了医疗层面，其首先选择的领域就是糖网病的筛查。而国内，上工医信、BigVision也在糖网病的筛查诊断上有所布局。

成立于2016年7月的肽积木同样是一家以人工智能辅助医学影像诊断的初创公司，而其最先选择的领域也是眼底病变。目前在糖网病的筛查诊断上，肽积木已经完成了产品化，另外，青光眼、白内障等眼科疾病的辅助诊断也在推进之中。

据肽积木创始人柏文洁介绍，肽积木的特点在于让人工智能的技术在医疗中完成端到端的应用。技术上，肽积木独创了PL-NET（基于局部信息的深度识别网络）算子，将深度网络应用于病灶识别标记及病程判断。其产品在眼底照片渗出、血管瘤等病灶方面的识别准确率上基本与资深医生持平，并可精准描绘病灶点区域，支撑判断。据了解，目前肽积木在眼底诊断上的准确率达91%，精确度达97%，13~15秒内可以完成一张眼底图片的病灶标记，同时还有较好的泛化能力。

肽积木的产品完成的是标记+诊断+病历生成的整套逻辑：系统自动划分结构、标记病灶，自动编写病例，描述病情，并根据历史数据，推荐治疗方案。“我们的技术逻辑是端到端的，不仅是给出一个诊断结果，同时还会给出中间过程，指出哪里有问题，为什么有问题，做到知其然，也知其所以然，更符合临床需求。”柏文洁在采访时谈到。

在应用层面，肽积木已经与十几家基层医院合作，在基层搭建实际应用场景。由基层医院上传眼底图片，通过肽积木平台诊断后，快速反馈判读结果，回传给医疗机构，由医生对结果再次确认。如果遇到基层医生判断困难的情况，还可以借助肽积木的平台对接给相关专家，由专家远程会诊。另外，与中山眼科中心，温州医学院附属眼视光医院和301医院的项目合作也在进行中。

肽积木的定位不在于人工智能的单一应用，而是医疗大数据的综合平台。肽积木为医院提供了医疗大数据人工智能训练平台，帮助医生快速收集整理数据，同时公司本身也能获得更多高质量的标注数据。目前，肽积木通过和基层医院合作，已经累积获得超过三十万张标准医学影像。其中包括眼底照片、X光、CT和深度脱敏诊断结果。肽积木已经计划下一步把人工智能辅助诊断应用到X-光胸片、胸部CT等更多领域。

目前肽积木团队共10人。创始人兼CEO柏文洁为大数据领域的连续创业者，是知名大数据公司信柏科技、时趣互动核心创始成员，曾供职于埃森哲任咨询顾问。董事长柏林森为美国伊利诺伊大学香槟分校物理和电子及计算机工程双硕士，在硅谷和纽约等地工作多年，专长于海量数据分析、数学建模、人工智能及其系统实现。今年1月，肽积木已经完成天使轮融资。