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bi数据分析系统哪种比较好用?

发布时间:2021.03.30 14:09:46

   建设BI(商业智能)系统,通常有两种选择,一种是从市场上购买BI产品,另一种是自行建设BI系统。自建BI系统与直接采购BI产品相比,其优点是使用速度快、更为成熟、节省成本。但随着业务增长、场景复杂,最终都需要BI自建系统。自建BI系统主要有两个优势,一个是数据的安全性,另一个是更接近于业务场景。普通的BI产品,在深入了解行业背景后,很难发现业务问题。为了显示一堆报告,而不是直观地得出结论,还需要结合报告进行分析,从而得出结论。

 bi数据分析系统哪种比较好用?
  那么,bi数据分析系统哪种比较好用?主要分为两步。首先,深入业务,通过需求分析阐明系统所解决的问题。然后,结合业务,整理源数据,制定指标和算法,设计表现形式,完成数据分析设计。以下通过一个具体的实例,详细介绍了在行业背景下bi数据分析系统哪种比较好用?

   在了bi数据分析系统哪种比较好用之前,我们需要先厘清数据分析系统的相关生产过程。

一、bi数据分析系统哪种比较好用——需求分析

   BI系统在设计时,很多时候都没有明确的需求的。如果有明确的需求问题就要简单很多了。这里以我负责的医美Sass软件举例,在设计之初我们调研和走访客户时,客户都表明需要数据分析系统的需求。但是具体需求客户也不明确,只是希望看到某些数据的统计。所以,我们需要深入行业中,找到客户所面临的问题,挖掘客户的痛点。

   首先应该明确在行业背景下,BI系统需要满足那些需求。结合业务,BI系统需求主要有下面几类,监控问题、发现问题、找到问题原因、预测与决策支持。我以医美Sass系统举例,我们挖掘到的以下4点需求。

  • 销售的工作是否积极。

  • 能发现销售额未达预期问题。

  • 能找到销售额未达预期的根本原因。

  • 能预测销售额。

   这四点需求只是整个需求池的一部分,我以这四点需求来阐述整个BI系统设计过程。需求分析主要分为三步,场景分析、用户分析和业务分析。本文的需求分析只列出结论,具体需求分析过程可以参考我的另一篇文章善用三个方法,拒绝靠「想」做需求分析。

二、bi数据分析系统哪种比较好用——场景分析

根据调研和用户访谈(调研和访谈不是本文重点,不展开讨论),针对上面四点列举出场景故事:客户某天发现发现本周的销售额未达到预期,然后通过查看销售人员和经销商等营销数据,以帮助客户确定原因,并解决问题。

三、用户分析

需求中角色主要有客户、销售人员和经销商。客户是该BI系统的使用者,销售人员和经销商主要是系统中数据产生者。在分析相关角色,做出ER图(非重点,不贴图了)。

四、bi数据分析系统哪种比较好用——业务分析

   客户公司的销售和经销商在进行行业活动时,会使用Sass软件,Sass软件会将相关的销售数据记录下来,推送到BI系统中。

   客户使用BI系统时,BI系统会将数据进行处理,将脏数据处理成干净的数据,然后对数据进行分析,最后得出结果,通过可视化系统直观的展现出数据分析结果。同时,结合业务场景给出预警提醒。

   在业务分析时,需要分析需求和业务之间的关系,选取代表需求结论的指标值。恰当的数据指标能帮助用户更好地解读数据,得出结论。这主要依靠于产品经理对于业务深入了解和行业的熟悉程度。

bi数据分析系统哪种比较好用?

   最后,完成可视化系统设计后,并不代表我们产品经理的工作结束了。一个优秀的BI系统,还需要使用真实数据调优,不断迭代系统。

   通过导入真实数据,运行系统,来进行系统的优化。特别是算法和模型的一些参数,都需要结合实际数据来找到最优值。甚至在某些时候,模型或算法的缺点,只有在真实数据和实际业务场景下才会暴露出来。

   某天,用户收到报警,销售额比预测值低了很多,然后查看销售人员工作情况为正常。同时,又收到经销商销售报警,某个区域经销商销售额锐减。

   同时发现竞争对手在该区域经销商数量陡增。这个场景中,就帮助客户发现问题,并找到了问题的根源:某区域竞争对手经销商快速扩张。在我之前做的产品中,还有一个BI系统结合广告投递的案例。该案例中,BI系统分析出已消费的人群标签,然后接入三方广告平台平台,进行精细化、自动化广告投放。该案例不仅仅是分析数据,还深入到了解决问题的层次。

   一个优秀的BI系统,需要帮用户发现问题,并找到问题根源,甚至于直接解决问题。比如本文案例,可以列举一个帮助用户找到问题的场景。以上就是小编为您介绍的bi数据分析系统哪种比较好用,希望对您有所帮助。

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