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什么是商业智能(BI)?

发布时间:2021.03.22 15:42:52

  我们经常可以看到大数据、数据可视化、数据分析、数据仓库等词汇,但对他们的具体概念总是很模糊。那商业智能和它们又有什么关系呢?到底什么是商业智能(BI)呢?

  商业智能(BI)是指将所有的数据收集到一起,集中为“数据仓库”,商业智能系统可以连接你的每一个业务数据系统,将数据自动引入“数据仓库”。像DataFocus商业智能系统还可以设置数据源自动更新,如此一来只要一旦将可视化报表框架固化以后,就会根据更新的数据源自动更新图表内容,再也不用重复做报表了。

一、商业智能BI的本质

  对企业来说,商业智能BI不能直接产生决策,而是利用BI工具处理后的数据来支持决策。核心是通过构建数据仓库平台,有效整合数据、组织数据,为分析决策提供支持并实现其价值。

传统的DW/OLAP模式(数据抽取ETL->数据仓库DW->维度建模->在线分析处理OLAP->前端展示)或DB/Report(数据库->SQL或宜用的SQL设计器->报表)模式的所谓的商业智能BI,在处理业务决策支持的过程中,比如把数据按不同的可视化方法展示出来之后,便于提取要点,观察趋势。在数据库的数据再全面,对于公司对于管理层来说也是无用的,要合理地利用数据,我们就需要BI,即商业智能。

BI最终展现给用户的信息就是可视化报表或视图。需要注意的是,报表是一个结果,只能达到查询的效果,查询仅仅只能告诉我们结果是什么、有没有问题。而基于可视化图表背后的数据分析才能告诉我们问题的原因是什么,只要问题发现了,原因也找到了,那么企业业务人员或者管理人员如何去决策就会变得简单与轻松。

商业智能的作用就是让企业的大小决策有数据依据,决策减少盲目性,显得“智能”。商业智能在企业中的作用主要在于让公司里的员工在需要的时候可以方便快捷得拿到数据,并基于数据做出决策,理性得推动公司发展。

什么是商业智能(BI)?

二、企业管理决策为什么要用BI系统?

  在企业的生产经营活动中,不同的业务由不同的部门来负责,每个部门关注的业务也不一样。比如,市场部门比较关心客户在哪里?有多大的市场投入?赢得多少有效的商机客户?比如销售部门更加关心今年产品或者服务卖的怎么样,有多少的订单,有多少的利润,完成率怎么样?生产部门更加关心如何排期,生产多少东西出来,生产计划。采购部门更加关心供应商的管理,需要采购多少原材料,一年可以为公司节省多少的成本等等。

每个业务环节中的每个部门都只是从单一的视角来考虑问题,每一项业务过程也很繁杂,企业的高层是没有精力直接深入了解每一个业务环节。当某一部分业务出现问题的时候,想要了解到背后的原因,也往往很难在第一时间看得到。

在企业的经营管理的过程中,企业的高层领导往往会遇到上面提到的这些问题。简单来说,就是企业大了、业务多了、部门多了,很难全面的了解到企业的业务经营现状,现在发生了什么、过去发生了什么、未来可能会发生什么。

有两个方面的原因:

第一, 企业的高层领导不会直接打开各个业务部门的业务系统软件去了解情况,因为这些业务系统里面的数据都是描述业务过程的,都是很多很多的明细数据,对企业的管理决策起不到任何实际的帮助。

第二, 业务和业务在不同的业务系统之间是隔离的。比如财务部分是在财务系统里面的,项目管理可能是项目管理软件,供应链管理是供应链,市场营销有自己独立的市场营销。企业的管理决策层也不会每天没事去看看各个业务系统,他们需要的是从一个整体的视角来看问题,来了解情况。

所以,商业智能BI就可以给我们的企业管理高层提供这样的一个载体,第一全面打通各个业务的数据,应收尽收,全面了解。第二,不需要关注过程,这些数据怎么来的,谁录入的,流程是什么样,只看结果,只看各个系统汇总统计,按照一定计算口径之后的数据指标。

  那么,什么是商业智能(BI)呢? 商业智能BI是服务于企业的管理决策层,全局视角,而一般的业务系统是服务于各个具体的业务单元,是从业务过程管理视角。

什么是商业智能(BI)?

三、商业智能(BI)的分类

按照技术发展和对用户需求的响应,当前BI工具可以分为报表式 BI、传统式 BI 和自助式BI三类

1.报表式BI  

   报表式 BI 工具主要面向企业信息部 IT人员,适用于各类固定样式的报表设计,通常用来呈现业务的明细数据和指标汇总,支持的数据量相对不大。
国内的报表式 BI 于1999 年左右开始起步,在 2013 年趋于成熟。由于国内企业对于报表的格式自称一派,很多国外的报表工具在制作报表样式时,图形格式交互上都磨合困难,且一些表格的业务逻辑和国外不同,所以解决中国式复杂报表经常成为企业选型的重点需求。
   报表式BI大多都采用类Excel的设计模式,虽然主要面向的对象是IT部门,但是业务人员也能快速学习和掌握,并在既定的数据权限范围内,制作一些基本的数据报表和驾驶舱报表。例如FineReport自主研发的HTML5图表,可以满足不同人群的视觉展示需求,也可以进行一些简单的即席分析操作,如图表类型的切换、排序、过滤等。

2.传统式BI  

  传统式BI同样面向IT人员,随着数据仓库技术发展而来,相比于报表BI,更侧重于OLAP即席分析与数据可视化分析。传统式BI以Cognos等国外产品为代表,其优势是在大数据量上的性能和稳定性,劣势也十分明显:数据分析的能力和对业务的响应速度差些。
  据Forester 报告显示,如今使用传统式BI的企业或机构中,83%以上的数据分析需求无法得到满足,很多企业重金打造的BI系统几乎成了摆设,收效甚微。此外,因其架构重,项目耗资不菲、实施周期极长、项目风险大、对人才要求高等特征,也不利于传统BI的推广和普及。

3.自助式BI  

  由于传统式BI的缺陷屡遭诟病,以及业务人员数据分析需求的增长,自助式 BI 开始快速成长起来。自助式BI面向业务人员,追求业务与IT的高效配合,让IT人员回归技术本位,做好数据底层支撑;让业务人员回归价值本位,通过简单易用的前端分析工具,基于业务理解轻松地开展自助式分析,探索数据价值,实现数据驱动业务发展。
  2014 年起,自助式BI工具迎来了高速发展,可视化数据分析、Self-BI在国内市场集中出现,传统式BI开始衰退。需要注意的是,自助式BI也有其适用范围,企业在选择时应综合考虑自身需求与自助式BI的特征。
  总而言之,当企业存在业务人员自主分析、解决重点关注问题、灵活应对小数据量业务、快速迭代项目周期等需求时,自助式BI将是一个明智的选择。
   简而言之,商业智能BI工具系统对企业的好处在于:首先,它有助于企业进行客户关系管理,识别关键和潜在客户,并将其进行分层,为其提供个性化服务;其次,正确进行利润分析,扩大市场份额和提高利润是企业经营的核心动力之一;最后,它有助于企业认识到哪些产品卖得最好、哪些渠道卖得最好等等,从而有效配置资源,实现资源合理分配和资源合理化。以上就是小编为您介绍的什么是商业智能(BI),希望对您有所帮助。

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