国产数据库

       现如今数据已经应用到各行各业中去了，掌握了数据就可以很好的掌握主动权

        在大数据时代，企业越来越重视数据分析给业务发展带来的决策支持效果，数据可视化是数据分析结果的重要步骤

常用的数据分析方法有描述统计、深度分析、相关分析、回归分析、聚类分析等

如何让数据流动起来，帮企业创造业务价值？

数据可以说明过去也可以说明将来，有的时候数据可以决定未来。

  没有一个Web开发者喜欢电子表格，然而，现在我们有了许多更好的方法来呈现数据，不需要再使用静态Excel图表

7月27日，由中国信通院主办的“2023数字生态发展大会”暨中国信通院“铸基计划”年中会议在北京召开，灵验喵CEM顺利入选《高质量数字化转型产品及服务全景图(2023)》。

沃野变数字，拉开了一个巨大的转型场景。

供应链风险是由于物资经由供应链流经众多的生产流通企业到用户，产生商流、物流、信息流，涉及运输，储存，装卸，搬运，包装，流通加工，配送，信息处理等诸多过程，其中任一环节出现问题都会造成供应链的风险，影响其正常运作

随着数字化时代的到来，越来越多的企业开始关注如何更好地管理自己的数据

随着技术的进步，CRM系统已经不仅仅是存储客户信息的工具，它们已经演变成了强大的数据分析平台，能够帮助企业揭示隐藏在数据背后的模式和趋势。

选择合适的数字分析平台是企业的一个重要的决策，需要产品、市场和数据等多个团队共同评估和体验。

在这篇文章中，将介绍企业数据采集的关键步骤和流程。解释如何确定数据采集的目标和范围，选择适当的数据采集方法和工具，以及如何有效地收集、存储和分析数据。

伴随着大数据分析技术、数据库技术的日益发展、以数据挖掘为代表的数据分析技术正在被越来越多地应用于生产领域的各个方面。尤其是在生产设备的故障预警，生产管控方面，近些年大数据分析更是得到了广泛的应用。

据IDC预测，长期来看，中国大数据支出整体呈稳步增长态势，市场总量有望在2024年突破200亿美元。

中国产业数字化的进程，也是一场ERP的变革之路。

       中和国际知识产权有限公司于2015年8月4日在江苏省工商行政管理局注册成立

而在数字化时代，依靠数字化建设不断升级的数据驱动力就是品牌长红的关键能力之一。如今，由数据驱动的“产品、品牌、渠道”增长飞轮正飞速运转，与数字化深度结合的供应链更为王小

本次评测挑选国内市场常见的在线表单工具，分别从可用性、易用性、功能完备度、实际使用体验4个维度进行评测，为潜在的用户和购买者提供决策参考。

老路走不通了。音综的口碑，在反复吃老本的循环中不断被消耗。最典型的，莫过于S级老牌音综的滑铁卢。时至

曾经有一位SaaS创业者找我咨询。他是管理咨询出身，有着良好的行业声誉，因此当他推出细分赛道的Saa

站在产业转型的路口，建筑业数字化的未来充满想象。

Pixso发布于2021年9月，创始团队来自深圳亿图软件，曾成功研发亿图图示，MindMaster图形类效率产品。聚焦在协同办公领域，致力为企业降本增效提供高效生产力工具。