数据化分析

张亮集团技术运营中心-IT总监顾超、复星星选数据分析总经理郭盼、上汽飞凡数据分析负责人田欣、首帆动力CEO黄桥勇、观远数据创始人兼CEO苏春园、观远数据售前总监张磊等行业数字化转型标杆企业大咖齐聚一堂，

360度数据化实战。

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随着数据挖掘分析在企业业务层面的深度应用，我们会发现，在实际业务场景中，数据分析工作已经逐渐分为2个层次；较为流程化但与业务深度结合的数据分析工作，会更倾向于让业务人员通过专业分析工具进行自主探索分析。

地产企业面临着独特的数字化转型难题：业务广泛、资源庞杂、管理琐碎，导致了数据体系的凌乱，没有使数据资产真正发挥应有的价值。如何将数据分析工作真正的聚焦到企业独特的业务发展需求上？这篇文章告诉你。

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系统可以在不同语言环境下输入数据和分析结果

       NoSQL，是指非关系数据库

       数据库类型可分为层次型、网状型和关系型

   随着大数据时代的到来，企业数据需求由“IT主导的报告模式”转变为“以业务为主导的自助分析模式”，可视化的BI工具应运而生

本文将介绍如何利用在线客服系统的数据分析功能，以提高企业的服务质量。

随着大数据时代的到来，数据分析逐渐成为一项重要的技能

       数据建模是指对现实世界中各种数据的抽象组织，确定数据库的管辖范围，直到数据组织形式转化为现实数据库

当前阶段，银行业正在经历数据的“革命”，数据驱动决策不仅是银行优化运营、提升客户体验、促进业务增长的关键因素，更是银行实现数字化转型的核心动力。

内容分析是一种研究方法，通过对文本、图像、视频等素材进行系统的分析和解释来获取相关信息

近日，「让业务用起来」2023观远数据敏捷分析实践巡展圆满收官。复星星选数据分析总经理郭盼于巡展上海站带来《敏捷分析焕新复星星选增长新动能》精彩主题演讲。

制造业MES系统分析及解决方案，北京天思天心助力企业信息化，数字化，智慧化，可视化

       数据分类是将具有一些共同属性或特征的数据进行合并，通过其类别的属性或特征来区分数据

「让业务用起来」2023观远数据敏捷分析实践巡展·杭州站，5月26日，于数字经济之城，与各行业数智精英共享数据驱动与数字化运营实践成果，共探引爆增长的数字化创新新思

就需要对客户的各种数据举行分析，并在分析的基础上实现大数据在金融行业的规模化应用。

要优化客户反馈收集和分析，需要采取以下步骤： 1. 确定反馈渠道：了解客户常用的反馈渠道，例如在线调查、邮件、社交媒体等，以便能够及时收集到客户反馈信息

PLM产品生命周期管理系统的架构模式分析

欧拉对标的公司ThoughtSpot，成立于 2012年，是一个BI工具，专注于搜索和AI驱动分析。

数据可视化主要是在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息

「让业务用起来」2023观远数据敏捷分析实践巡展 · 广州站已邀请黑蚁资本运营董事刘湛、准时达IT总监吴建平、毕马威数字化专家杨智淇、DFI零售集团中国数字化总监Morris、观远数据联合创始人兼CTO

其中，最为大家熟知的就是：bi工程师、数据分析师这两个热门职业，但是往往很多人并不清楚这三方职业中间的不同和关联，下面就有小编为您带来bi工程师是忽悠的吗，bi工程师和数据分析师都是干什么的相关介绍

随着社会信息化的发展，人们对于大数据的需求也越来越高

       数据分类调查分析的基础是数据，数据的类型可以分为连续变量和分类变量

       数据网络是用于传输数据业务的通信网络

线上化不等于数字化