又有谷歌地图工程师创业惊动资本, 硅谷无人驾驶圈子真的要被谷歌霸占了

看到今天又有Google老将创建无人驾驶技术公司的消息，我们得感叹一句：目前，硅谷的无人驾驶圈基本上被带着Google标签的创业者给占领了。

当下，你只要耗费不到2英里车程，就可以从Google总部一路兜风到这家名叫DeepMap的创业公司。而这个拥有25人年轻技术团队的两位创始人，都来自于2英里外的那栋大楼——Google地图部。

的确不到2英里

不难猜测，DeepMap将以“地图创建者”或相关身份来进入这个竞争极度激烈的市场。

从Crunchbase创业公司数据库对其业务的描述来看，DeepMap提供的服务很容易理解：

为所有正在测试自动驾驶汽车的公司将测试获得的数据转化为高精度地图。

就像ADAS厂商把硬件卖给整车厂一样，DeepMap向汽车厂商与技术公司兜售的则是专门为无人驾驶汽车设计的高精度地图。按照公司官博的话就是：

从地图创建、地图消费再到相关服务，我们提供的是全堆栈优化服务（一条龙）。

构建无人驾驶汽车记忆的必要路径

地图当然很重要，特别是厘米级，是实现无人驾驶的必要条件。

举个例子，谷歌的无人驾驶汽车在在6年的路测时间里发生了18起车祸。而部分分析师认为，其中很大一部分原因是来自于传感器和自动驾驶系统的失误。

但高精度地图却可以补上这个大缺口。

作为无人驾驶汽车的记忆，这张地图的质量相当于“你对道路的熟稔程度”。就像DeepMap在官博上所形容的那样：

“如果是家到工作单位这段路程，你肯定特别熟悉，哪怕有辆大卡车挡住了‘限速’的路牌，或者哪里正在施工，你也能应对自如。但是一段陌生路线呢？这对无人车也是同理。高精地图就是它的老师，能让它对每一条路线越来越熟稔。”

还需要强调的一点是，与传统地图的制作不同，高精地图的测绘及数据采集方法要复杂的多。以DeepMap的构建方法为例，公司需要利用技术将雷达等设备采集到的数据与数码摄像头捕捉到的图像进行融合。目前，大多数技术公司基本采用类似的方法。

此外，从天海证券提供给36氪的一些研究数据来看，无人驾驶等级L1向L4迈进这段过程中，每个细分领域的成本变化有很大的不同。

我们一般会认为，技术成本应该随着研发的深入而不断下降，但是，地图的成本变化却逆势而为（下图）。

• 从图中可以看到，目前大家都在努力研发的功能性软件及车周传感器会实现成本的明显下降，这肯定有利于无人驾驶汽车的市场化；

• 但反观“定位地图”，成本竟然从2%升至6%。这除了意味着该领域的开发难度肯定不小以外，无人驾驶公司必须要提升在这方面的研发力度。
  

如此重要的细分市场，像DeepMap一样在“地图构建”上发力的公司自然不少。

譬如Google、Uber及百度，这些大型科技公司都是强调通过采集某一区域的高精度3D地图信息再配合激光雷达来实现无人驾驶；

同时，在这个细分领风头最劲的技术公司，莫过于被英特尔及腾讯等巨头控股的Here。

早在去年12月，HERE 就允许Mobileye使用自己的开放式位置平台来采集和处理原始传感器和观测数据，换言之，就是提供给Mobileye测量数据的方法和平台，然后交换后者的传感器及观测数据。

但是，在Here发展的25年里，它虽然为80%的汽车厂商提供了汽车导航系统（盈利模式主要是收取授权费），但此前的地图质量显然达不到“高精度”。

此外，虽然Here宣布与Mobileye合作开发高精度地图，但从复杂的控股方就可以看出，其高精度地图的开发主要是为谁服务。这样一来，汽车厂商也会因数据安全而担忧。

因此，其业务模式与DeepMap不是很相像，反而是荷兰的高端导航供应商TomTom与DeepMap有很多共同之处。

都很第三方，很独立，也有更多机会拉到更多像传统汽车厂商这样的客户。

不过有点遗憾的是，无论在DeepMap自己的博客上，还是接受包括彭博社在内的多家媒体采访中，都没有解释“如何保证用户测试数据的安全性”。

为何受资本青睐？看看创业公司Cruise与Otto皆大欢喜的结局。

技术研发当然需要资本。因此从一开始DeepMap的准备就十分充足。

据彭博社报道，为了获得投资，公司两位创始人James Wu （CEO）与Mark Wheeler（CTO）拟了一份足足有80页的白皮书来介绍DeepMap的技术优势。

虽然我们没有无从知晓这份“充满诚意“的创业计划书的具体内容，但显然他们的技术背景可以说明一些问题。据两位创始人的LinkedIn资料显示：

左边为CTO,右边为CEO

首席执行官James曾是为Google地球创建服务基础设施的软件工程骨干；随后，它又进入了苹果公司，成为帮助苹果地图成功发布的功臣之一；2014年10月，他加入百度，担任百度地图首席架构师。

而首席技术官Mark Wheeler的履历也相当华丽。

早在1993~1997年攻读博士的时候，他在卡内基梅隆大学（这个大学说明了什么？你懂得）的研究方向就是“信息定位”；随后，他便进入苹果研发“全景成像”技术；后来又就职于著名的测量系统公司徕卡，在点云数据处理及雷达技术的研发上取得了重大突破；最后在创业前进入了Google，帮助公司建立了企业级云映射解决方案……

当然，他们也同时从Google地球、Google地图及苹果地图带走了一批工程师，因此，现在的25位员工可以说是名副其实的在地图领域的顶尖技术团队。

所以说，他们相对轻松地得到了全球顶级风险投资机构的青睐——在2016年获得Accel领投的700万美元A轮融资。又在2017年5月（刚刚）追加了2500万美元。

此外，它的投资者名单上还有我们所熟知的投资基金安德森霍茨与金沙江创投。

很显然，投资者们对DeepMap这样性质的团队抱有很高的期望。看看被通用以6亿巨资资本收购的无人驾驶创业公司Cruise Auto，以及被Uber以7亿美元收入囊中的无人驾驶卡车公司Otto，你就应该明白了。

但无论技术多么牛，这都是一个竞争极为激烈的市场，新进者的优势通常都会在大公司的光芒中被打了折扣。不过安德森霍茨的合伙人Martin Casado有自己的一番看法：

“DeepMap攻占的是一个极为细分的领域，不会去搞共享服务，也不会考虑开发硬件。他们只是想做好地图，专注于相关软件的研发。这是一个投资回报率极高的领域。”

的确，从高精地图技术进入无人驾驶市场有着极高的门槛。而从目前来看，市面上有潜力有财力做好地图的技术公司基本可以数的过来。

创始人James已经对外公开表示，DeepMap希望能够在2017年年底之前，拿到三份来自不同客户的合同。据他估计，订单将会产生高达1000万美元的营收。

“为人类定制地图有适用于人的规则，为无人驾驶汽车定制地图有机器世界自己的规范。掌握地图技术可以让我们有资格定义机器世界的统治规则。”

“做出一辆可以在周围几个街区转悠的无人车其实很简单，但如果你要适用于整个世界，这将非常有难度。”

最后，还是要感慨一句，Google的人才真的不可小觑：

• GoogleX的创始人Sebastian Thrun通过自己的在线教育机构Udacity投资了无人驾驶创业公司Voyage；

• 无人驾驶项目前负责人Chris Urmson与顶级工程师Bryan Salesky分别创建了自动驾驶技术公司Aurora Innovation与Argo AI；

• 还有那被Uber收购的Otto的创始人Anthony Levandowski，至今还在与Google打着官司……

Google，你要加把劲儿了。或者猜猜，DeepMap会被哪家收购？

我是36氪国际新闻组组长傅博，关注无人驾驶、人工智能、新能源与无人机等前沿技术，欢迎联系。微信：fudabo001（请注明身份）。