【创业者说】见过凌晨四点的谷歌,踏过O2O浪潮,我决定再当一回创业者
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因为我的专业是数据库方向,毕业后我加入全球最大的数据库软件公司 Oracle,担任 Oracle 数据库的工程师。 但是,Oracle 工程师 3 个月做开发、9 个月进行测试的工作节奏让我有点抓狂。
分类: 数据库 转载时间: 2021.09.29
在工程技术方面,早期创业公司最容易遇到的 4 个陷阱
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但是这种易用性不应该成为选择数据库时候的主要标准。 在一次面试中,一个软件工程师告诉我,他绝对不会在不使用 CoffeeScript (今天这种争论可能是 Elixir)的公司工作。
分类: 数据库 转载时间: 2021.09.29
在探探上,别人谈性,我谈人性
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大家心知肚明,自己并不会是唯一的选择。数据库里还有海量的靓仔靓女等待你“挑选”。刚开始一次右滑匹配上的震动感还能令人兴奋。但这种模拟“心动”的配对,慢慢也变成了商业社会中无需动脑的下意识“选购”。
分类: 数据库 转载时间: 2021.09.28
云服务该选择 Amazon 还是 Google ? 这有一份独家秘笈
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Cloud赢在免费 AWS非常慷慨地提供了一年的免费试用,是足够长的试用时间了呢,一年免费试用包括750小时/月的小型1 CPU / 1GB RAM实例、30GB磁盘存储器、750小时/月的类似大小的托管数据库实例
分类: 数据库 转载时间: 2021.09.28
云端农场管理兴起
云端农场管理兴起
不过他当时凭借的只是运气,而不是GPS,数据库或者云端服务。如果当时Solum的测试技术能面市的话,他应该会很兴奋吧。:-D VIA nytimes
分类: 数据库 转载时间: 2021.09.28
Okta 总裁:创始人必须愿意做销售
Okta 总裁:创始人必须愿意做销售
他们过去卖的是像甲骨文数据库或微软办公软件这种容易销售的产品,还是一些更早期更小众的产品?我要找的销售是要能够成功地从零到一做出市场的。 此外,我们会要求候选人提供客户推荐证明。
分类: 数据库 转载时间: 2021.09.28
让区块链实现海量存储,「物缘科技」为供应链金融提供更安全可信的解决方案
让区块链实现海量存储,「物缘科技」为供应链金融提供更安全可信的解决方案
从技术上讲,区块链技术在海量数据存取方面效率低下:区块内写入过多数据会影响链的可扩展性,且打包式地写入与遍历式地读取均会导致数据存取效率低;虽然区块链与数据库(或分布式文件系统)相结合的方式可用于大数据量存取
分类: 数据库 转载时间: 2021.09.28
MVC模式已死?何不试试MOVE
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这意味着除了Get和Set功能,它们可以包含检查用户密码是否正确这样的方法,但不会包含把密码保存到数据库或传递给外部API这样的功能,因为后面这些工作将由Operations来完成。
分类: 数据库 转载时间: 2021.09.28
人人快递的“落地配”业务能否解决同城配送中派件难的问题
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各家快递公司需要对接人人快递的系统,连接数据库或者输入相应的订单信息,并将此批快递放置到指定地点;同时系统分类并分配给运力,通常在快件到达的半小时后,快递就会被全部取走。
分类: 数据库 转载时间: 2021.09.28
设计师“失败一代”:只为自己着想,不为用户和社会着想
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打破数据库是一回事,但当数据库掌握了人际关系的关键时,数据库并不是需要唯一打破的东西。 除了速度,我们还得处理规模化的兴奋剂。所有的东西都需要更快更大。它能有多大,能走多远。“一百万美元并不酷。
分类: 数据库 转载时间: 2021.09.28
2020年了,“汽配佬”赚钱的方式也应该升级了 | 超级观点
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当标准化语言建立后,最基础的赋能是上下游交易效率的提高,例如当数据库中拥有足够庞大的零部件数据后,传统靠人工去询报价的过程会完全被智能化系统所取代,通过对配件数据的精准识别、匹配、标准化“翻译”,从根源上提高配件
分类: 数据库 转载时间: 2021.09.28
谷歌的AI拒绝了五角大楼,但亚马逊选择敞开怀抱
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每当数据库中的员工在上传的视频中出现时,就会生成一个成功的匹配,就像他们面部周围的红色方框所显示的那样。
分类: 数据库 转载时间: 2021.09.28
真有这种操作,比特币、暴雪和下载盗版电影都应用了同一种算法
真有这种操作,比特币、暴雪和下载盗版电影都应用了同一种算法
而当数据库太大时,从中检索就成了一个巨大的麻烦。 通常情况下在数据库中寻找数据就像在KTV点歌,数据库是曲库,想要找到自己要点的歌,只能把曲库从头到尾翻个遍。
分类: 数据库 转载时间: 2021.09.28
Excel 永不死,它带给我们这些启示(三)
Excel 永不死,它带给我们这些启示(三)
把数据复制和粘贴到充当数据库的标签页的能力,意味着被粘贴数据之前的所有操作步骤都将丢失。如果粘贴的数据完全是无用数据该怎么办?如果某张sheet的数据一度是有用的,但有人把数据搞乱了该怎么办?
分类: 数据库 转载时间: 2021.09.28
摩贝的D轮之路,经历了怎样的“化学反应”?
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工厂对于“打包采购”有强诉求,当数据库量越来越大,能够对接更多供应商的散货库存时候,匹配效率就越高,考验的是平台对现货数据的掌控能力。
分类: 数据库 转载时间: 2021.09.28

资深作者

戴珂
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36氪企服点评专家团|独立SaaS顾问。曾任SAP行业负责人。 《SaaS商业实战:从好模式到好生意》作者。
杨峻 - CRM咨询
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《营销和服务数字化转型 CRM3.0时代的来临》一书作者。微软资深数字化转型专家,曾任海尔全球服务数字化转型和信息化建设总负责人,IBM GBS 客户关系管理数字化创新解决方案中国区总负责人,世界上第一个BS CRM平台产品-Siebel 7.0核心开发工程师之一,北大讲师。
张诗雨
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36氪企服点评高级内容编辑
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36氪企服点评专家团|零一裂变CEO、运营深度精选创始人;擅长微信生态的运营增长
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见证 1500+ 企业数字化转型实践,分享团队智慧。
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36氪企服点评专家团|派可数据联合创始人、首席数据运营官。十五年IT行业从业经验,精通数据仓架构设计、企业数据分析指标体系的规划。熟悉企业运营管理、财务分析、运营分析等管理思维方式。微软 2015年-2021年 Data Platform MVP,全球最有价值专家。
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