大数据行业分析
大数据行业分析
近几年来,大数据不断渗透到各行各业,影响着我们的衣食住行。比如,网上购物,常常会发现有电子商务门户网站向我们推荐商品,往往这些商品都是我们近期所需的。原因在于收集用户上网行为轨迹的相关数据,并通过大数据分析,利用推荐系统对用户可能需要的商品进行推荐,从而实现精准营销。接下来,小编就给大家带来大数据行业分析的介绍,一起来看看吧。 大数据行业分析 大数据使就医更加容易。以往对病人的治疗方案,大多是根据医生的经验来制定的,好的医生当然可以给病人提供好的治疗方案,但是由于医生的水平不同,很
分类: 数据分析 发布时间: 2021.04.23
大数据分析方法
大数据分析方法
进行一次数据分析工作前,不能一开始就去抓一大堆数据,而应该先弄清楚总体的分析框架是什么,采用什么数据分析方法。资料分析的方法,就是你去组织什么资料,引导后续资料工作的进行。接下来小编就给大家介绍一下大数据分析方法,一起来看看吧。 大数据分析方法 数据分析方法有很多类型,以下是最常用的几种类型:   数据挖掘:该技术涉及使用工具提取数据并检查其关键模式和洞察力,它接受数字并将其转换为信息。   统计分析:该技术检查样本以查找诸如中位数和偏差之类的信息,这些信息可以帮助分析人员找到相关模
分类: 数据分析 发布时间: 2021.04.21
哪里可以做投资数据分析?
哪里可以做投资数据分析?
数据源:tableau视频课自带的数据源,该数据源为练习数据,不具有实际意义,所以下文的分析只是对数据呈现的结果进行描述。下面就有小编为您带来哪里可以做投资数据分析的相关介绍。 一、投资数据分析的步骤 工具:Excel、mysql、tableau、navicat a) 先将Excel数据进行初步处理,对用不到的数据进行隐藏等操作 b) 在navicat中新建mysql数据库及数据表,然后将Excel数据源导入到mysql数据表中 1、统计每个投资机构投资的项目数 通过对数据的统计和可
分类: 数据分析 发布时间: 2021.04.20
数据分析岗位发展前景如何?
数据分析岗位发展前景如何?
尽管目前数据分析岗位(算法类)的竞争相对激烈,而且许多数据分析岗位的附加值也有所降低,但从技术的大趋势和行业的发展趋势来看,未来数据分析的前景还是比较广阔的,相信在工业互联网时代,传统行业将释放出大量的数据分析人才需求。下面就有小编为您带来数据分析岗位发展前景的相关介绍。 数据分析 而数据分析是大数据价值化的重要一环,因此,随着大数据的发展,数据分析也越来越受到人们的重视,但由于目前IT因特网行业正处于结构升级的过程中,数据分析的价值空间仍主要集中于传统的消费互联网领域,因此目
分类: 数据分析 发布时间: 2021.04.20
好用的数据分析方法推荐!数据分析方法有什么?
好用的数据分析方法推荐!数据分析方法有什么?
在各种各样的企业中,数据变得越来越重要。近几年来,企业收集的数据越来越多。由于数据量的快速增长,对分析员来说,数据分析及其方法变得越来越重要。在制定关键业务决策时,数据中的模式可以指导分析师获取重要洞察力。那么你知道数据分析方法有什么吗?接下来,小编就给大家带来好用的数据分析方法推荐,介绍一下数据分析方法有什么。 一、数据分析方法有哪些?   数据分析方法有很多类型,以下是最常用的几种类型:   数据挖掘:该技术涉及使用工具提取数据并检查其关键模式和洞察力,它接受数字并将其转换为信
分类: 数据分析 发布时间: 2021.04.20
数据分析专业分析——解析未来的金饭碗数据分析师
数据分析专业分析——解析未来的金饭碗数据分析师
在大数据世代,对于需要分析大量数据的企业来说,分析师成了许多企业必不可少的职位,甚至一些看起来与数据毫无关系的企业,也使用分析师进行数据分析,并提出改进建议。所得到的数据分析以及统计等大学相关专业成为“香饽饽”、“金饭碗”,此类专业收入高、水涨船高,相关专业招生竞争日益激烈。以下小编就给您带来数据分析专业分析,为何该专业如此火热。 数据分析专业分析 1、数据分析专业薪资分析 据了解,公司规模越大,数据分析这一职位的职责就越明
分类: 数据分析 发布时间: 2021.04.19
数据分析招聘:数据分析前景分析
数据分析招聘:数据分析前景分析
在数据时代,拥有数据分析技能的人才越来越受到各个厂商的青睐。要求相关人才能够根据业务需要,对相关数据业务进行抽象和开发,分析它们,并提供相应的业务决策;参与扩展和优化大数据集群和大数据基础环境的架构设计和改进;跟踪大数据前沿技术,将经验证的技术方案引入业务等等。以下小编就来给大家介绍一下数据分析招聘,数据分析前景分析的相关信息。 数据分析招聘:数据分析前景分析 1、数据分析招聘:城市分析 除广为人知的北上广外,对于数据分析岗位的需求,沿海城市的需求相对较大,大数据是近年来
分类: 数据分析 发布时间: 2021.04.19
如何数据分析入门:数据分析速览
如何数据分析入门:数据分析速览
数据分析就是对所收集到的大量资料,运用适当的统计分析方法进行分析、提取有用信息、形成结论,并对资料进行详细研究、归纳、总结的过程。资料分析是当前企业管理过程中不可忽视的一个重要支撑点,企业需要完整、真实、有效的资料,才能有效地预测行业未来的发展趋势,从而采取积极的对策,制定出良好的战略,从而完成大数据营销的后续工作。以下小编就为大家整理如何数据分析入门的相关信息,一起看看吧! 如何数据分析入门:数据分析速览 1、如何数据分析入门:根据数据进行选品 各大厂商都在向电商方向发
分类: 数据分析 发布时间: 2021.04.19
如何进行电商数据分析——数据分析法
如何进行电商数据分析——数据分析法
更多的数据分析是基于对数据的业务背景的解读,总结出隐藏在数据背后的问题,找出最有价值的东西,然后再优化。伴随着数据时代的到来,各行各业的经营发展开始重视数据分析的思想。透过资料,我们可以了解产品的优劣,使用者的喜好,并利用资料来解决产品存在的问题。启动数据分析产品时,首先对每一个变量进行分析,以描述所拥有的数据,评估其质量,然后分析每一个变量之间的关系。 如何进行电商数据分析——数据分析法 1、如何进行电商数据分析:产品比价 大多数的电子商务公司都会
分类: 数据分析 发布时间: 2021.04.19
数据分析师职业规划
数据分析师职业规划
近来结识了一些朋友,他们对数据分析很感兴趣,也想转行做数据分析,许多人想从事数据分析,但还不知道如何开始。因此想写一篇文章,梳理一下数据分析师的工作职责和职业规划等等,帮助大家更快更好的开始。这篇文章是一篇对二年级菜鸟思考的数据分析,如果有不恰当的地方还望多多指正。下面就有小编为您带来数据分析师职业规划的相关介绍。   首先来看一下社会招聘中与数据分析师相关的一些岗位,以下是整理的导图。 数据分析师职业规划   数据类岗位大致分为数据分析、数据开发、数据算法三
分类: 数据分析 发布时间: 2021.04.16
spss在线数据分析流程
spss在线数据分析流程
SPASS,全名StatisticalProductandServiceSolutions,SPSS。其中一种最权威的标准统计软件,最初是社会科学统计软件,后来更名为面向商业的统计产品和服务解决方案。该公司拥有全球25万用户,遍布金融、医疗保健、生产、交通、通讯、政府、教育、地理、天文等各个行业,拥有80%的市场研究份额。因此,如何使用SPSS来进行数据分析?如何使用SPSS进行数据分析?以下是小编带给你的spss在线数据分析相关介绍。 一、数据分析的一般流程是什么? CDA数据分析
分类: 数据分析 发布时间: 2021.04.16
数据分析师行业就业前景
数据分析师行业就业前景
2020伊始,病毒肆虐,人心惶惶。面对猖獗的病毒,前线医护人员浴血奋战,八方后方全球华裔支援,其中有科技界的阿里、腾讯、华为、百度、字节跳动等企业在线出动,支援这场无硝烟的战争。就这样,同学们纷纷问:现在暴发了,作为一个数据分析师,未来的就业形势会不会更严峻?现在,这篇文章将与您一起探讨这次暴发对数据分析师行业就业前景的潜在影响及对策。 一、数据分析师行业就业前景 在大环境方面,这次疫情肯定会影响到经济。现在最早叫嚣“快打死它”的企业,主要有两类。 一是假
分类: 数据分析 发布时间: 2021.04.16
数据分析案例介绍
数据分析案例介绍
常用的数据分析方法有描述统计、深度分析、相关分析、回归分析、聚类分析等。本文将结合实际案例,为大家一一讲解这些数据分析的方法。下面就有小编为您带来数据分析案例介绍的相关介绍。 一、常用的数据分析方法 1、描述性统计分析 绝大多数的报纸、杂志、公司报告上的统计信息都会以简单、易懂的方式汇总和展示,这种将数据以表格、图形或数值的形式汇总的统计分析方法称为描述性统计。 描述性统计分析是通过图表或数学方法,对数据资料进行整理、分析,并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描
分类: 数据分析 发布时间: 2021.04.16
数据分析的方法有哪些?
数据分析的方法有哪些?
在各种各样的企业中,数据变得越来越重要。近几年来,企业收集的数据越来越多。由于数据量的快速增长,对分析员来说,数据分析及其方法变得越来越重要。在制定关键业务决策时,数据中的模式可以指导分析师获取重要洞察力。那么,你知道数据分析的方法有哪些吗?接下来,小编就给大家带来数据分析的方法有哪些的相关介绍,一起来看看吧。 数据分析的方法有哪些? 一、数据分析的类型有哪些?   数据分析方法有很多类型,以下是最常用的几种类型:   数据挖掘:该技术涉及使用工具提取数据并检查其关键模式和洞察力,它
分类: 数据分析 发布时间: 2021.04.15
如何做数据分析?
如何做数据分析?
你会做数据分析吗?数据分析就是对所收集到的大量资料,运用适当的统计分析方法进行分析、提取有用信息、形成结论,并对资料进行详细研究、归纳、总结的过程。这个过程也是质量管理系统的辅助过程。实际上,数据分析可以帮助人们做出判断,从而采取适当的行动。接下来,小编就给大家带来如何做数据分析的相关介绍,一起来看看吧。 如何做数据分析? 一、什么是数据分析? 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管
分类: 数据分析 发布时间: 2021.04.15

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杜会堂
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企服市场观察者
戴珂
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36氪企服点评专家团|独立SaaS顾问。曾任SAP行业负责人
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36氪企服点评高级内容编辑
鉴锋
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36氪企服点评专家团|零一裂变CEO、运营深度精选创始人;擅长微信生态的运营增长
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36氪企服点评专家团|现任学慧职业发展研究院院长、学慧网CEO;前北森市场副总裁
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36氪企服点评专家团|派可数据联合创始人、首席数据运营官
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见证 1500+ 企业数字化转型实践,分享团队智慧。
吴涛
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36氪企服点评专家团|联想集团数字化战略顾问,曾任腾讯、百度、支付宝、平安、国美、物美等500强企业高管