廉价劳动力时代终结 「小优智能」让机器拥有明眸慧眼

随着世界范围内人口红利的逐渐消失和老龄化的加剧，劳动人口比例正在日益下降，同时，越来越多的年轻人并不愿意从事低端的重复性劳动，多方面综合带来的劳动力短缺问题使全球各地人力成本都在上升。中国作为制造业大国，存在大量的劳动密集型制造业，许多工厂面临转型。

而智能制造已成为全球制造业升级发展的重要方向，越来越来越多的自动化技术，包括机器人、人工智能、虚拟现实等正在进入流水线和工厂，在制造业转型升级的过程中，机器视觉将在智能工厂中将发挥关键作用，并且很有可能成为低级劳动工种的重要替代。

青岛小优智能于2015年11月成立于青岛市工业技术研究院，以机器视觉为主要研发方向，为用户提供光机结构设计、硬件电路设计、软件算法设计、工业3D机器视觉产品开发、移动消费终端机器视觉产品开发等多种产品和服务。 拥有相关知识产权20余项，包括发明专利8项，实用新型专利15项，软件著作权1项。

由小优智能研发的基于MEMS微镜技术的激光扫描模组过往在国际上只有Intel等少数公司能够设计生产，产品中涉及的光机结构、封装工艺、软件算法等核心技术均为自主研发。通过物体反射的结构光，利用三角测距原理的深度计算，输出三维点云，进行相关的三维建模和测量。

基于MEMS微镜技术的3D机器视觉模组尺寸小、功耗低，产品通用性强，适用于机器视觉感知的行业的众多领域。由于结构光主动投射编码光，适合在光照不足甚至无光、缺乏纹理的场景使用，可以达到较高的测量精度，深度图像可以做到相对较高的分辨率。

目前小优智能的技术和设备已在多行业生产中应用，可以提供包括堆放纸箱抓取方案、金属件抓取系统、鞋底自动点胶系统、轮胎毛边检测等针对多行业多工种的机器视觉解决方案。针对鞋服行业开发的机器视觉设备，可以自动完成鞋底的点胶，提高生产效率，节省人力，提高精确度，减少胶水对人体的危害。

除制造领域，今年年初，小优智能还参与了一项2019年公安部重大专项项目，创新的研发了一款案发现场痕迹提取仪，利用机器视觉扫描建模，在现场取证中可以提取带有深度讯息的三维痕迹并数字化，便于储存、分析和传输，使刑侦专家可以在无法到达现场的情况下，第一时间获取完整信息，提高办案效率和准确率。

团队方面，小优智能目前拥有近30人的研发团队，其中包括专家1人，硕士、博士学历人员占员工总数的50%以上。 

公司副总经理代启强对36氪山东表示，由于南方城市人力成本较北方更高，公司制造行业设备的客户更多的分布在南方城市，根据小优智能在市场上的经验，在设备成本约等于对应人力18个月工资或更少的情况下，客户更倾向于使用机器视觉设备。而随着智能制造领域的进一步发展，机器人对制造业中的机械劳动工种的替代率可能达到六到七成。

从制造业的发展历史来看，自动化的发展史同时也是机器逐步取代人力的历史，而随着现代制造业的要求越来越高，生产线对于高速度、高精度、微距检测的需求也在逐渐增加，人类劳动力被精度和效率更高的机器人替代已是不可避免的趋势，能够更精准的理解三维空间的机器视觉技术也将逐渐替代人眼，创造更安全、更智能也更高效的生产方式。