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站在企业的视角上，票据池是企业针对自身资产的管理，资产池建设、入池出池规则设定、系统工具选择都是企业的管理行为，可以由企业自行实现。 票据集中管理的意义有2个：1、服务支持，管理规范化；2、融资服务，提升流动性 第一，服务支持，管理规范化 对于大型集团企业而言，无论是现金，还是票据，一旦分散，就会导致信息不透明、不同步，进而滋生出管理问题。通过票据的池化管理，能够实现信息的集中、同步，提升管理规范化程度。 第二，融资服务，提升流动性 票据，尤其是银行承兑的票据，通常是准现金的

站在企业的视角上，票据池是企业针对自身资产的管理，资产池建设、入池出池规则设定、系统工具选择都是企业的管理行为，可以由企业自行实现。 票据集中管理的未来趋势有3个：系统化、司库化、区块链化。 趋势1：系统化，跨银行票据集中管理系统成为关注焦点 当前，现金账户的信息化已基本实现，但票据的信息化进程却相对缓慢。具体的原因很多，从服务端来看，银行系统在票据能力输出方面支持不足，银行服务能力输出通常是基于“核心系统”和“银企直联&rdquo

实践案例是：银行的线上核心渠道——手机银行。以下以手机银行业务线为例，讲解整个体系的落地过程： （一）需求梳理及指标体系搭建 数字化运营的起点，是能够满足应用需求的高质量数据。因此，此次合作的第一步，就是系统性调研与梳理各数据使用方的需求，了解不同的角色的工作内容、工作流程、当前使用数据的现状以及存在的问题，结合我们在业务场景的经验积累，系统性设计满足主要业务方的指标体系及定义，以及数据采集层需要满足的特征。 需求梳理及指标体系搭建环节，最终会输出需求说明书

数字化运营建设的基本思路，其中最核心的是解决意识、能力及方法3个核心问题。 1、意识——数据驱动理念与认知建设先行 自上而下整体提升全公司数据驱动理念与认知，从企业高层或者独立业务线的骨干领导班子开始，统一对数据驱动落地过程的难点认知，提升团队数据解读、应用的能力，形成推动数据驱动落地的坚实基础。 2、能力——建设跨业务与数据的专业人才梯队 无论是高级数据分析技术，还是算法建模能力，在实际到业务层落地时，都需要结合业务场景和特点才能确定

银行数字化转型面临的典型问题有：1、数据驱动业务的具象认知不足；2、对数据基础建设的重要性认知与投入不足；3、重视各类系统能力建设，未关注数据对业务的应用价值交付；4、忽视高级分析技术人才、算法建模型人才的业务理解能力建设；5、对线上行为类数据的采集与深度应用度不足。尽管各大银行（金融企业）都已经认识到数字化转型的必要性，但在实际落地层面，却常常面临着人才、方法论、跨部门协作等多重困局。 1、数据驱动业务的具象认知不足 数据的重要性和价值已然毫无争议，但具体到实际的业务应用中，受制于

精细化生产体现在3个方面：主动管理和质量控制、提高生产信息透明度、做到真正的持续改进。以下举回天新材的例子来说明： 1、主动管理和质量控制 通过解决方案实现对回天生产过程的主动管理和质量控制，并帮助回天改善生产指标，比如：产品产量显著提升、废品率和材料误用率明显减少。 2、提高生产信息透明度 利用BI工具复杂报表和监控大屏制作的能力，能够通过看板报表、三色灯硬件、系统监控预警等功能主动提高企业信息透明度，这使得回天经营者和管理者能快速知晓可行性情报，实时掌控生产环境，使决策更加高效。

数字化转型组织架构将企业的信息化部门分成三类：一种是传统的信息化部门，一种是数字化赋能的部门，一种是数字化驱动的部门。 下面介绍一下如何构建驱动数字化转型的自演进组织，信息化部门可以分成三类： 1、传统的信息化部门：是按软硬件应用的功能进行内部划分的； 2、数字化赋能的数字化部门：是按前中后台对业务支撑划分的； 3、驱动数字化转型的自演进组织：是按如何有效驱动业务数字化转型划分的。 (一） 传统信息化部门 Figure3传统信息化部门示例 如上图所示，传统信息化部门是以软硬件功能可

数字化建设的重点是线上化和连接。 数字化的重点：首先在于企业的业务信息化、业务线上化、数据线上化。 通过各种IT信息化系统的建设将企业的业务过程管理规范化、效率化，有了业务信息化的基础，才会有源源不断的业务数据的沉淀，为企业数字化转型打下了坚实的数据基础。 同时，注重各类业务数据积累的规模和质量。大数据、小数据，都是从养数据开始，而这个“养数据”就是在企业的业务经营管理各个环节，尽可能多的留下标准的数据信息，数据入库。 其次，数字化的另外一个重点就是连接一切，

数字化转型面临的挑战是：数字化转型基础薄弱；缺少数字化转型管理支撑；战略缺位，转型缺乏方向；能力难建，转型难以深入；客户价值被重新定义；数字化建设缺乏针对性；文化观念的冲突。 数字化转型的挑战是什么 1、数字化转型基础薄弱 企业认知到数字化转型和信息化建设的重要性，但现有数字化转型的基础较为薄弱，信息化建设基础较差，难以支撑企业业务快速发展；企业数字化转型对业务理解不够、创新不足，数字化转型效果受到一定影响。 2、缺少数字化转型管理支撑 数字化时代，外部环境变化越来越快，企业的组织模

数字化转型（商业创新）的本质是实现客户价值。 企业所有的商业模式、经营管理的创新从根本上都是最大化的实现客户价值，通过好的产品和服务为企业创造长久的经济利益，这才是企业生存发展的根源。 一切的商业模式创新也都是从根本上思考和设计如何更好的满足市场客户的需求，企业的经营建设需要围绕这个逻辑起点来对企业内部的组织架构、业务管理、资源分配来进行设计与规划。数字化建设也应围绕这一根本来进行开展，如何给客户带来更好的产品和服务体验，如何通过内外部资源的打通提升客户服务的水平和质量，如何给上

从收入模式上分，SaaS的商业模式只有两种：订阅模式和混合模式。 所谓订阅模式，就是SaaS原本的模式。可以简单理解为，使用电信运营商服务，按月交话费那种。 所谓混合模式，就是既有订阅模式，也有其它非订阅模式，只是每种的占比不同。 比如，开一个网上商城，基本服务费属于订阅收入，交易提成是非订阅收入；一个是按月或年收，一个是发生交易时才收。当然，100%的纯订阅模式很少，比如实施费、培训费、咨询费，都可能伴随订阅收入产生，只是占比不大。 具体用什么收入模式，完全是由业务模式决定。美

企业财务管理新趋势是“一体化、专业化、算法化、服务化”。中国企业顺应趋势，变革价值理念、重塑组织、在系统建设上重点发力，财资管理的发展有可能获得质的提升。 趋势一：一体化 2021年，企业财资管理的第一大趋势，是一体化进程加速。 在过去相当的时间里，“业财融合”、“业财一体化”、“业财协同”都是企业财资管理领域常新的话题，但困难之处在于口号高调，却始终停留于纸面无法落实，业务遵

系统版本：i7-1165G7，windows10 APP版本：金融魔方 2021版 硬件型号：联想ThinkPad E14 金融租赁企业数字化转型可以按照“线、面、点相结合”的方法转型。 1、线：数据治理贯通各业务线 全面驱动数据管控平台建设工作，根据业务底层逻辑搭建专业化的数据治理系统。我们与某金融租赁公司一道深入研讨监管制度，优化模型架构及指标口径，采用多版迭代模式进行报表开发，同时构建数据采集模块，降低因数据机采率偏低导致大量手工填报的风险，提高报表数据的

数据驱动业务2个案例：银行企业数字化转型、构建 SDAF 闭环 案例一：加强线上线下融合，银行企业数字化转型提升客户体验 在银行业数字化运营成为主流的当下，众多银行面临取数周期长、客户体验指标难以量化、埋点数据杂乱、业务和技术取数口径不一致等难题，如何在繁杂的数据中找到对业务增长、客户体验提升有价值的指标成为关键。 浙商银行针对不同业务场景（包括登录、转账、理财、外汇等），系统性地梳理客户体验流程，通过数据采集、整合、分析，最终搭建了一套完整的指标体系。同时，浙商银行通过将客户触点主